人工智能

本博文参考七月在线pytorch课程1.numpy和pytorch实现梯度下降法 使用numpy实现简单神经网络 import numpy as np N, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10 # 随机创建一些训练数据 x = np.random.randn(N, D_in) y = np.random.randn(N, D…

　　深度学习的优化方法直接作用的对象是损失函数。在最优化、统计学、机器学习和深度学习等领域中经常能用到损失函数。损失函数就是用来表示预测与实际数据之间的差距程度。一个最优化问题的目标是将损失函数最小化，针对分类问题，直观的表现就是分类正确的样本越多越好。在回归问题中，直观的表现就是预测值与实际值误差越小越好。 　　PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使…

一、人民币二分类 描述：输入人民币，通过模型判定类别并输出。   数据：四个子模块 　　　　数据收集 -> img,label 原始数据和标签 　　　　数据划分 -> train训练集 valid验证集 test测试集 　　　　数据读取 -> DataLoader ->(1)Sampler(生成index) (2)Dataset(读取…

1 import torch 2 from torch import optim,nn 3 import visdom 4 import torchvision 5 from torch.utils.data import DataLoader 6 7 from pokemon import Pokemon 8 9 # from resnet import …

1 class Flatten(nn.Module): 2 def __init__(self): 3 super(Flatten,self).__init__() 4 5 def forward(self,input): 6 shape = torch.prod(torch.tensor(x.shape[1:])).item() 7 # -1 把第一个维度…

如果你得到如下错误： Traceback (most recent call last): File “<stdin>”, line 1, in <module> File “/my/dirwarp-ctc/pytorch_binding/warpctc_pytorch/__init__.py”, line 8, in <mod…