人工智能
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keras中merge用法
今天写个程序想用Merge层实现两个模型合并输出，但是模型在训练的时候一直出错，为了解决问题，又把官方文档好好看了下，找了些资料。 首先keras的文档中是这样给出的，把若干个层合并成一个层 keras.engine.topology.Merge(layers=None, mode=’sum’, concat_axis=-1, dot_axes=-1, ou…
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import keras，tensorflow，出现kernel died restarting，解决办法
故障描述 设备环境：Win10家庭版，Anaconda3，Spyder3.3.1，Python3.6. 当加载tensorflow模块时，导致kernel崩溃，如运行一下任一行均会崩溃 1 from keras.models import Sequential #keras 以tensorflow为后端 2 from keras.layers.cor…
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keras构建1D-CNN模型
接触过深度学习的人一定听过keras，为了学习的方便，接下来将要仔细的讲解一下这keras库是如何构建1D-CNN深度学习框架的 from keras.datasets import imdb from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding, Conv1D, Max…
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ModuleNotFoundError: No module named ‘keras_retinanet.utils.compute_overlap’
问题：在调用keras_retinanet 的时候提示上面错误 解决思路： 1、把keras_retinanet放入site-packages里面，未能解决问题 参考：成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘keras_retinanet.utils.compute_overlap’ 2、提示没有，…
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在jupyter平台上使用keras和tensorflow之安装篇
使用平台为 win10，预先安装anaconda。使用包管理工具 conda和pip 0. 设置镜像源为中科大源 conda config –add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config –add channels https://mirrors.ust…
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Django整合Keras报错：ValueError: Tensor Tensor(“Placeholder:0”, shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) is not an element of this graph.解决方法
本人在写Django RESful API时，碰到一个难题，老出现，整合Keras,报如下错误；很纠结，探索找资料近一个星期，皇天不负有心人，解决了 Internal Server Error: /pic/analysis/ Traceback (most recent call last): File “D:\AI\Python35\lib\site-…
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AttributeError: module ‘keras.backend’ has no attribute ‘set_image_dim_ordering’
conda环境中的Keras版本比例子程序中的版本高，因此没有K.image_data_format()这个变量 用 K.image_data_format() == ‘channels_first’ 替换K.image_dim_ordering() == ‘th’成功解决，前面K.image_data_format() == ‘channels_first…
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使用tensorboardX可视化Pytorch
可视化loss和acc 参考https://www.jianshu.com/p/46eb3004beca 环境安装： conda activate xxx pip install tensorboardX pip install tensorflow 代码： from tensorboardXimport SummaryWriterwriter = Summ…
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PyTorch实现TPU版本CNN模型
作者|DR. VAIBHAV KUMAR编译|VK来源|Analytics In Diamag 随着深度学习模型在各种应用中的成功实施，现在是时候获得不仅准确而且速度更快的结果。 为了得到更准确的结果，数据的大小是非常重要的，但是当这个大小影响到机器学习模型的训练时间时，这一直是一个值得关注的问题。 为了克服训练时间的问题，我们使用TPU运行时环境来加速训练…
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pytorch下的lib库 源码阅读笔记（1）
置顶：将pytorch clone到本地，查看initial commit，已经是麻雀虽小五脏俱全了，非常适合作为学习模板。 2017年12月7日01:24:15 2017-10-25 17:51 参考了知乎问题 如何有效地阅读PyTorch的源代码？ 相关回答 按照构建顺序来阅读代码是很聪明的方法。 1，TH中最核心的是THStorage、THTen…
