人工智能
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【火炉炼AI】深度学习010-Keras微调提升性能（多分类问题）
【火炉炼AI】深度学习010-Keras微调提升性能（多分类问题） (本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2, Keras 2.1.6, Tensorflow 1.9.0) 前面的文章(【火炉炼AI】深度学习007-Keras微调进一步提升性能)…
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Keras构建回归神经网络
Keras构建回归神经网络 1.导入模块并创建数据 import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import matplotlib.pyplot as plt #构建数据 X = np.linspace(-1, 1, 200) np…
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理解keras中的数据表示形式：张量
keras中的数据表示形式是张量，张量可以看作是向量、矩阵的自然推广。 模型首先要知道输入数据的shape，有以下方法来指定第一层输入数据的shape： 传递一个input_shape关键字参数，input_shape是一个tuple类型，也可以填入None，None表示此位置可以是任何正整数。 有些2D层，可以通过输入维度input_dim来指定shape…
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tf.keras遇见的坑：Output tensors to a Model must be the output of a TensorFlow `Layer`
经过网上查找，找到了问题所在：在使用keras编程模式是，中间插入了tf.reshape()方法便遇到此问题。 解决办法：对于遇到相同问题的任何人，可以使用keras的Lambda层来包装张量流操作，这是我所做的： embed1 = keras.layers.Embedding(10000, 32)(inputs) # embed = keras.laye…
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keras EfficientNet介绍，在ImageNet任务上涨点明显 | keras efficientnet introduction
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/88fbc049/，欢迎阅读最新内容！ keras efficientnet introduction About EfficientNet Models compared with resnet50, EfficientNet-B4 improves the top-1 accuracy …
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keras RAdam优化器使用教程， keras加载模型包含自定义优化器报错 如何解决？
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/c691f02b/，欢迎阅读最新内容！ python keras RAdam tutorial and load custom optimizer with CustomObjectScope usage import keras import numpy as np from keras_…
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Keras使用多个GPU并行
model = Model(inputs=[v_i, v_j], outputs=output_list) model = multi_gpu_model(model,4) model.compile(….) 主要就是第二句话中的 multi_gpu_model函数，会把数据和模型分到多个gpu上执行有个坑，就是整个程序导入keras时要么全部from …
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Tensorflow机器学习入门——ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras’
这个bug的解决办法： # from tensorflow.keras import datasets, layers, models from tensorflow.python.keras import datasets, layers, models 在tensorflow和Keras中间插入python，可能是因为tensorflow版本问题（…
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RTX 3090的深度学习环境配置指南：Pytorch、TensorFlow、Keras。配置显卡
最近刚入了3090，发现网上写的各种环境配置相当混乱而且速度很慢。所以自己测了下速度最快的3090配置环境，欢迎补充！ 基本环境（整个流程大约需要5分钟甚至更少） py37或py38 cuda11.1 tf2.5（tf-nightly）或 tf1.15.4 pytorch1.8 keras2.3 （1）安装gcc sudo apt install build…
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keras小程序（一），用cnn做分类
为了显示代码的友好性，我会把代码的每一步运行的结果显示出来，让读者可以有一个直观的认识，了解每一步代码的意思，下面我会先以几条数据为例，让读者可以直观的认识每段代码执行出来的效果，文章末我会已一个大数据集实验，并且给出实验效果，读者可以参考 一、 首先，笔者的数据存放在两个excel,一个是存放的是pos评论，一个是neg评论。分别是poss.xlsx…
