人工智能
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【语义分割】Stacked Hourglass Networks 以及 PyTorch 实现
Stacked Hourglass Networks（级联漏斗网络） 姿态估计（Pose Estimation）是 CV 领域一个非常重要的方向，而级联漏斗网络的提出就是为了提升姿态估计的效果，但是其中的经典思想可以扩展到其他方向，比如目标识别方向，代表网络是 CornerNet（预测目标的左上角和右下角点，再进行组合画框）。 CNN 之所以有效，是因为它能…
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猫狗识别——PyTorch
猫狗识别 数据集下载： 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密码：hpn4 1. 要导入的包 import os import time import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch…
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PyTorch 之 Datasets
实现一个定制的 Dataset 类 Dataset 类是 PyTorch 图像数据集中最为重要的一个类，也是 PyTorch 中所有数据集加载类中应该继承的父类。其中，父类的两个私有成员函数必须被重载。 getitem(self, index) # 支持数据集索引的函数 len(self) # 返回数据集的大小 Datasets 的框架： class Cus…
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[笔记] 将numpy的操作转移到pytorch的tensor上运行可以加速
简单起见，仅实验了矩阵加法及广播操作，其他操作未实验。 目前结论是： 将numpy转为pytorch的tensor，可以加速(0.22s -> 0.12s) 如果将tensor加载到gpu上，能够加速更多(0.22s -> 0.0005s)，但是内存与显存的拷贝时间不容忽视 实验过的环境如下，结论都成立： Win10, 64 bit Ubuntu…
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安装PyTorch 0.4.0
https://blog.csdn.net/sunqiande88/article/details/80085569 https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/80103095
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pytorch网络转libtorch常见问题
一、All inputs of range must be ints, found Tensor in argument 0: 问题参数类型不正确，函数的默认参数是tensor 解决措施函数传入参数不是tensor需要注明类型我的问题是传入参数npoint是一个int类型，没有注明会报错，更改如下：由 def test(npoint): … 更改为 de…
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Pytorch训练模型常用操作
One-hot编码 将标签转换为one-hot编码形式 def to_categorical(y, num_classes): “”” 1-hot encodes a tensor “”” new_y = torch.eye(num_classes)[y.cpu().data.numpy(), ] if (y.is_cuda): return new_y.c…
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pytorch入门1——简单的网络搭建
代码如下： %matplotlib inline import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torchsummary import summary from torchvision import models class Net(nn.Module): de…
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tensorflow1.15 keras 自编码 — > Keras上实现AutoEncoder自编码器
参考:Building Autoencoders in Keras[https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]Keras上实现AutoEncoder自编码器[https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/68928486] 全连接 imp…
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keras调参经验
调参技巧 层叠LSTM的层时 尽量保持两个隐藏层个数一致 收敛的快的多 两层LSTM比一层好很多 激活函数很重要 relu通常效果比较好 激活函数使用笔记 激活函数介绍 学习率太大(0.02),记得要是0.001数量级的学习率，否则直接不收敛，因此学习率不要太大，越小越好 正则化参数 L1正则化效果很差 L2正则化 一般是0.01左右 这个参数影响不太 而且…
