Keras
-
详解keras的model.summary()输出参数Param计算过程
https://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/85217688
-
keras 学习笔记2
目录 keras 搭建一个神经网络 binary classification Multi-class classification demo 编码形式 labelcoder one hot Multi-label classification Keras callbacks history callback Early stopping your mode…
-
keras系列︱迁移学习：利用InceptionV3进行fine-tuning及预测、完美案例（五）
引自：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72982230 之前在博客《keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调（三）》一直在倒腾VGG16的fine-tuning，然后因为其中的Flatten层一直没有真的实现最后一个模块的fine-tunin…
-
keras模型的保存与重新加载
1 # 模型保存JSON文件 2 model_json = model.to_json() 3 with open(‘model.json’, ‘w’) as file: 4 file.write(model_json) 5 6 # 保存模型权重值 7 model.save_weights(‘model.json.h5’) 8 9 # 从JSON文件中加载模…
-
keras_4_关于Keras的Layer
1. 公共函数 layer.get_weights(): 以含有Numpy矩阵的列表形式返回层的权重。 layer.set_weights(weights): 从含有Numpy矩阵的列表中设置层的权重（与get_weights的输出形状相同）。 layer.get_config(): 返回包含层配置的字典。此图层可以通过以下方式重置： layer = Den…
-
keras安装
找对工具真的很重要，周末和学霸折腾了一天才装了几个包，问了同事找了一个方便的包，装起来不要太快啊。二十分钟全部搞定。 一、Anaconda 真是大杀器，牛到飞起来，一键部署，所有常用的机器学习包全部包括了，安装也很方便。下载地址：https://www.continuum.io/downloads 二、theano 下载地址：https:…
-
python,keras,tensorflow安装问题 module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’
module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候，python3.7报了这个错误，这个问题源自于keras和TensorFlow的版本过高导致模块不存在或者已经更改不再兼容 解决办法，降级。改为python3.6.5,TensorFlo…
-
第20章 keras中“开箱即用”CNNs
到目前为止，我们学习了如何从头开始训练CNNs。这些CNNs大多数工作在浅层（以及较小数据集上），以至于它们可以很容易的在CPU上训练，而不需要在更贵的GPU上，这使得我们能够掌握神经网络和深度学习的基础。 但是由于我们只在浅层网络上工作，我们无法利用深度学习带给我们的全分类能力。幸运的是，keras库预置了5种在ImageNet数据…
-
基于keras的YOLOv3的代码详解
默认输入图片尺寸为[416,416]。 # coding: utf-8 from __future__ import division, print_function import tensorflow as tf import numpy as np import argparse import cv2 from utils.misc_utils impo…
-
基于keras的Yolov3最全详解
参考Github源码链接 ，0二 Yolov3官网 最近在做Yolov3相关项目，看了很多资料。所以写一篇总结体会，以便以后回顾查询。 YOLO，即 You Only Look Once 的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法 。 yolo设计理念 yolo算法整体来说是采用CNN对目标进行end-to-end的检测。流程如图所示具体来说（基…
