Keras
-
theano和keras使用过程中遇到的一些问题记录
bug信息显然是提示更新theano版本,可是一看官网最新版本就是0.7.0,使用pip更新后也提示已经是最新版本。 经过检查后发现,原来theano有两个版本,一个是稳定版,通过 pip install theano获得的就是稳定版,还有一个叫做‘bleeding-edge version’,即最新版,必须通过git更新。命令如下pip install…
-
Keras中图像维度介绍
报错问题: ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for ‘conv2d_1/convolution’ (op: ‘Conv2D’) with input shapes: [?,1,28,28], [5,5,28,32]. 问题分析: 定位:x_train = x…
-
[Tensorflow] 使用 tf.train.Checkpoint() 保存 / 加载 keras subclassed model
在 subclassed_model.py 中,通过对 tf.keras.Model 进行子类化,设计了两个自定义模型。 1 import tensorflow as tf 2 tf.enable_eager_execution() 3 4 5 # parameters 6 UNITS = 8 7 8 9 class Encoder(tf.keras.Mod…
-
[Tensorflow] 使用 model.save_weights() 保存 / 加载 Keras Subclassed Model
在 parameters.py 中,定义了各类参数。 1 # training data directory 2 TRAINING_DATA_DIR = ‘./data/’ 3 4 # checkpoint directory 5 CHECKPOINT_DIR = ‘./training_checkpoints/’ 6 7 # training detail…
-
[Tensorflow] 使用 tf.keras.utils.get_file() 下载 MS-COCO 2014 数据集
1 import argparse 2 3 import tensorflow as tf 4 tf.enable_eager_execution() 5 6 7 def main(args): 8 “””Download the Microsoft COCO 2014 data set.””” 9 # Annotation zip 10 tf.keras.…
-
keras 多输入多输出实验,融合层
官方文档虽然有多输入多输出的例子[英文] [译文],但是作为使用者,对于keras多输入多输出存在一定疑惑 1 网络层能不能间隔使用,也就是生成Deep Residual Learning。 2 网络连接的时候,merge层链接,能不能自定义merge网络? merge子类网络层有:add、Subtract、Multiply、Average、Maximum、…
-
keras提取每一层的系数
建立一个keras模型 import keras from keras.models import Model from keras.layers import Input, Dense from keras.layers.convolutional import Conv2D from keras.layers.pooling import MaxPool…
-
keras InternalError (see above for traceback): Blas GEMV launch failed: m=1, n=100
ctrl c 结束 jupyter 关闭其他开启的cmd 任务管理器查看是否有python进程,有则关 开启jupyter notebook
-
实时绘制训练过程中损失和准确率的变化趋势 python keras jupyter notebook
本文转自:https://www.jianshu.com/p/a9247add0046 livelossplot 这款工具用于实时绘制训练时的损失和准确率,方便好用,不需要自己另外再写 plot 函数。Keras 和 PyTorch 中都可以使用。之前推荐过给朋友,最近自己才用上,感觉真的超方便了~ 如下图所示: 用法: 1 from livelossp…
-
from keras.utils import np_utils ModuleNotFoundError: No module named ‘keras’的解决
运行程序出现如下错误: 去Anaconda Prompt看看keras是不是安装成功: 激活tensorflow环境,进入python后,import tensorflow没出错,import keras时候提示no module named ‘keras’,那么就该安装keras了。 进入tensorflow环境,输入pip install keras,安…