Keras
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keras04 GAN simple
reference: GAN 讲解 https://blog.csdn.net/u010900574/article/details/53427544 命令行解析 https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80810892 命令行解析的坑 https://blog.csdn.net/qq_259…
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【转载】如何理解Keras中LSTM或者GRU的units参数
原文链接：https://blog.csdn.net/notHeadache/article/details/81164264
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keras写的代码训练过程中loss出现Nan
损失函数是通过keras已经封装好的函数进行的线性组合, 如下: def spares_mse_mae_2scc(y_true, y_pred): return mean_squared_error(y_true, y_pred) + categorical_crossentropy(y_true, y_pred) + 2 * mean_absolut…
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练习：给Keras ResNet50源码加上正则化参数, 修改激活函数为Elu
最近学习了一下ResNet50模型，用其跑了个Kaggle比赛，并仔细阅读了其Keras实现。在比赛中，我修改了一下源码，加入了正则项，激活函数改为elu， 日后的应用中也可以直接copy 使用之。 ResNet50 的结构图网上已经很多了，例如这篇博文：https://blog.csdn.net/nima1994/article/deta…
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Keras用动态数据生成器(DataGenerator)和fitgenerator动态训练模型
最近做Kaggle的图像分类比赛：RSNA Intracranial Hemorrhage Detection (https://www.kaggle.com/c/rsna-intracranial-hemorrhage-detection/overview)以及阅读Yolov3 源码的时候接触到深度学习训练时一个有趣的技巧，那就是构造生成器gener…
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Keras官方中文文档：Keras安装和配置指南(Windows)
这里需要说明一下，笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究，一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多，社区设定不完全；另一方面，Linux系统下对显卡支持、内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好。如果您对Linux环境感到陌生，并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话，希望这篇文章对您会有帮助。 推荐配置 如果您是高校学生…
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【吴恩达课程使用】keras cpu版安装【接】- anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 cpu版
接上一条tensorflow的安装，注意版本不匹配会出现很多问题！：【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 源网址：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ Below is the list of Deep Learning enviro…
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Keras安装与测试遇到的坑
Keras是基于python的深度学习库 Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。 安装步骤及遇到的坑： （1）安装tensorflow：CMD命令行输入pip install –upgrade tensorflow （2）安装Keras：pip install kera…
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Windows 下安装 tensorflow & keras & opencv 的避坑指南！
安装 Anaconda3 关键的一步： conda update pip 下面再去安装各种你需要的包，一般不会再报错。 pip install -U tensorflow pip install -U keras GPU 版的 TensorFlow 的安装推荐使用 conda install tensorflow-gpu 避免出现各种 Bug。 如果需要安装…
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Keras官方中文文档：keras后端Backend
所属分类：Keras 什么是“后端” Keras是一个模型级的库，提供了快速构建深度学习网络的模块。Keras并不处理如张量乘法、卷积等底层操作。这些操作依赖于某种特定的、优化良好的张量操作库。Keras依赖于处理张量的库就称为“后端引擎”。Keras提供了三种后端引擎Theano/Tensorflow/CNTK，并将其函数统一封装，使得用户可以以同一个接口…
