Keras

  • 查看keras或者tensorflow正在使用的GPU

    查看keras认得到的GPU from keras import backend as K K.tensorflow_backend._get_available_gpus() Out[28]: [‘/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0’] 查看更详细device信息 from tensorflow.pyt…

    Keras 2023年4月6日
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  • keras各种问题

    还是不熟悉造成的,keras的各种包使用起来真是有点小麻烦。导入方式不同就容易引起错误,也不提示你导入的库不存在,但是就是调用的时候报错。   比如近期写文章想画模型图,plot_model模块导入出问题。正确的是使用keras.utils.plot_model,而不是tf.keras.utils.plot_model,我其实开始是先在开始import pl…

    Keras 2023年4月6日
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  • keras-tensorflow版本对应

    版本不对应的话,很容易报错 具体的参照这个网站为主:   https://docs.floydhub.com/guides/environments/  

    Keras 2023年4月6日
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  • Keras/Tensorflow训练逻辑研究

    Keras是什么,以及相关的基础知识,这里就不做详细介绍,请参考Keras学习站点http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/   Tensorflow作为backend时的训练逻辑梳理,主要是结合项目,研究了下源代码!   我们的项目是智能问答机器人,基于双向RNN(准确的说是GRU)网络,这里网络结构,就不做介绍,只…

    Keras 2023年4月6日
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  • 用Keras 和 DDPG play TORCS(1)

    原作者Using Keras and Deep Deterministic Policy Gradient to play TORCS 配置gym-torcs,参考 由于使用的环境是ubuntu 14.04 desktop版,故不需要安装opencv。 安装一些依赖包: sudo apt-get install xautomation sudo pip in…

    2023年4月6日
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  • keras 机器学习之hellocat学习详解

         在通过该例子学习时https://github.com/erikreppel/visualizing_cnns,使用matplotlib中自带的imread读取图片,执行卷积运算后,发现猫的图片细节都有保存,对比例子中的CV2中的imread,怀疑是matplotlib中执行imread后执行了正规化的操作,所以卷积运算没有丢失细节信息。 在对图片…

    2023年4月6日
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  • 错误解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘keras_contrib’

    本人所使用环境: tensorflow 2.3.1 keras 2.4.3 python 3.6   今天整理了一下电脑中的虚拟环境,在安装 “keras_contrib” 总是出错,特此写下三种解决方法:   1、pip install keras_contrib 方法 1 可能会报错: ERROR: Could not find a version th…

    Keras 2023年4月6日
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  • Python keras.layers .ZeroPadding2D() 详解

    在二维矩阵的四周填充0 应用场景 在卷积操作中,一般使用 padding=’SAME’ 填充0,但有时不灵活,我们想自己去进行补零操作,此时可以使用tf.keras.layers.ZeroPadding2D 语法 1 __init__( 2 padding=(1, 1), 3 data_format=None, 4 **kwargs 5 )   参数 pad…

    Keras 2023年4月6日
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  • Anaconda 安装 tensorflow 和 keras

    说明:此操作是在 Anaconda Prompt 窗口完成的 CPU版 tensorflow 的安装。   1、用 conda 创建虚拟环境 tensorflow python=3.6 conda create -n tensorflow python=3.6 conda activate tensorflow # 启用创建的环境 2、安装常用包 conda…

    2023年4月6日
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  • Keras 训练一个单层全连接网络的线性回归模型

    1、准备环境,探索数据 import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据集 rng = np.random.RandomState(27) X = np.lin…

    2023年4月6日
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