Keras
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Keras载入mnist数据集出错问题解决方案
找到本地keras目录下的mnist.py文件通常在这个目录下。 ..\Anaconda3\Lib\site-packages\keras\datasets 下载mnist.npz文件到本地下载链接如下。https://pan.baidu.com/s/1C3c2Vn-_616GqeEn7hQQ2Q 修改mnist.py文件为以下内容，并保存 from __f…
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TensorFlow keras读取图片
from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array def main(): #tagert_size 修改图像大小 image = load_img(“./bus/300.jpg”,target_size=(50,50)) print(image) ima…
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TensorFlow keras vgg16net的使用
from tensorflow.python.keras.applications.vgg16 import VGG16,preprocess_input,decode_predictions from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array def p…
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Theano+Keras+CUDA7.5+VS2013+Windows10x64配置
Visual Studio 2013 正常安装，这里只要C++打勾就可以。 ANACONDA ANACONDA是封装了Python的科学计算工具，装这个就可以不用额外装Python了。在安装之前建议先卸载电脑里已装的Python。这里建议用对应Python 2.7的Anaconda2-2.4.0。 Anaconda3对应的Python3.x，之前用这个的时候…
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基于 Keras 用深度学习预测时间序列
目录 基于 Keras 用深度学习预测时间序列 问题描述 多层感知机回归 多层感知机回归结合“窗口法” 改进方向 扩展阅读 本文主要参考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series Prediction With Deep Learning in Keras 原文使用 python 实现模型，这里是用 R 时间序列预测一直以来是机器学习中…
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keras 从txt加载预测数据
ImageDataGenerator.flow_from_directory（）的用法已经非常多了，优点是简单方便，但数据量很大时，需要组织目录结构和copy数据，很浪费资源和时间 1. 训练时从txt加载数据（参考：https://blog.csdn.net/u013491950/article/details/88817310） 2. 预测时从txt加载…
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用“Keras”11行代码构建CNN
摘要： 还在苦恼如何写自己的CNN网络？看大神如何使用keras11行代码构建CNN网络,有源码提供。 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 我曾经演示过如何使用TensorFlow创建卷积神经网络（CNN）来对MNIST手写数字数据集进行分类。TensorFlow是一款精湛的工具，具有强大的功能和灵活性。然而，对于快…
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手写数字识别——利用keras高层API快速搭建并优化网络模型
在《手写数字识别——手动搭建全连接层》一文中，我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型，其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配、梯度计算、准确度的统计等问题，但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的。在大多数情况下，我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型，这同时也算对得起TensorFlow这个强大的工具了。本节，还是以手…
