Keras

  • 版本问题—keras和tensorflow的版本对应关系

    keras和tensorflow的版本对应关系,可参考: Framework Env name (–env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings TensorFlow 1.14 tensorflow-1.14 TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.…

    2023年4月6日
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  • keras load_model ValueError: Unknown initializer: GlorotUniform

    在服务器上使用 keras 对数据进行训练完成后,通过 save 的方法将模型保存成对应的 xxxxx.h5 文件,将对应的 h5 文件拷贝到 windows 下面的时候通过 load 命令加载却报错。 报错如下: keras load_model ValueError: Unknown initializer: GlorotUniform。 这是因为在服务…

    Keras 2023年4月6日
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  • TensorFlow,Keras限制GPU显存

      运行TensorFlow程序会占用过多的显卡比例,多人共同使用GPU的时候,会造成后面的人无法运行程序。   一、TensorFlow   1.预加载比例限制 tf_config = tensorflow.ConfigProto() tf_config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 #…

    Keras 2023年4月6日
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  • 【问题解决方案】Keras手写数字识别-ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接

    参考: Keras-Demo 深度学习入门实践_十行搭建手写数字识别神经网络 手写数字识别—demo(有小错误) 编程环境: 操作系统:win7 – CPU anaconda-Python3-jupyter notebook tersonFlow:1.10.0 Keras:2.2.4 背景 Keras实现手写数字识别,在载入数据阶段报错: Connect…

    2023年4月6日
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  • 【学习总结】win7使用anaconda安装tensorflow+keras

    tips: Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层) Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。 故先安装TensorFlow,后安装Keras 为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装 PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的。。。没尝试。。。 参考: 知乎专栏:[…

    2023年4月6日
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  • 【机器学习】李宏毅机器学习-Keras-Demo-神经网络手写数字识别与调参

    参考: 李宏毅机器学习-Keras-Demo 深度学习入门实践_十行搭建手写数字识别神经网络 手写数字识别—demo(有小错误) 编程环境: 操作系统:win7 – CPU anaconda-Python3-jupyter notebook tersonFlow:1.10.0 Keras:2.2.4 背景: 视频里宝可梦大师提供的部分参数设置不能得到好的…

    2023年4月6日
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  • keras人工神经网络构建入门

    //2019.07.29-301、Keras 是提供一些高度可用神经网络框架的 Python API ,能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型,它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。 2、Keras 被认为是构建神经网络的未来,以下是一些它流行的原因:(1)轻量级和快速开发:Keras的目的是在消除样板代码。几行Keras代码就能比原生…

    2023年4月6日
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  • keras_训练人脸识别模型心得

      废话不多扯,直接进入正题吧!今天在训练自己分割出来的图片,感觉效果挺不错的,所以在这分享一下心得,望入门的同孩采纳。   1、首先使用python OpenCV库里面的人脸检测分类器把你需要训练的测试人脸图片给提取出来,这一步很重要,因为deep learn他也不是万能的,很多原始人脸图片有很多干扰因素,直接拿去做模型训练效果是非常low的。所以必须得做…

    Keras 2023年4月6日
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  • 关于auto-keras训练cnn模型

    # 我在训练自己的人脸分类模型的时候发现图片的维度不能太高,经过很多次测试过后觉得一般人脸图片分为28*28大小训练的效果比较好。建议在使用其训练自己的物体识别模型的时候,尽量把图片压缩到28*28# coding:utf-8 import time import matplotlib.pyplot as plt from autokeras import …

    2023年4月6日
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  • auto-keras 测试保存导入模型

    # coding:utf-8 import time import matplotlib.pyplot as plt from autokeras import ImageClassifier # 保存和导入模型方法 from autokeras.utils import pickle_to_file,pickle_from_file from keras.…

    Keras 2023年4月6日
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