Keras

  • TensorFlow-keras fit的callbacks参数,定值保存模型

    from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array from tensorflow.python.keras.models import Sequential,Model from tensorflow.python.keras.layers import…

    Keras 2023年4月6日
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  • keras数据集读取

    from tensorflow.python import keras (x_train,y_train),(x_test,y_test) = keras.datasets.cifar100.load_data() print(x_train.shape) print(y_train.shape)   

    Keras 2023年4月6日
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  • keras API的使用,神经网络层,优化器,损失函数,查看模型层数,compile和fit训练

    layers介绍     Flatten和Dense介绍     优化器       损失函数     compile用法       第二个是onehot编码     模型训练 model.fit      两种创建模型的方法 from tensorflow.python.keras.preprocessing.image import load_img,…

    2023年4月6日
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  • TensorFlow keras dropout层

    # 建立神经网络模型 model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), # 将输入数据的形状进行修改成神经网络要求的数据形状 keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu), # 定义隐藏层,128个神经元的网络层 ker…

    Keras 2023年4月6日
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  • 使用keras构建简单的网络分类鸢尾花

    Tensorflow =1.8.0 # -*- coding: utf-8 -*- from warnings import simplefilter simplefilter(action=’ignore’, category=FutureWarning) import numpy as np import pandas as pd from keras.…

    Keras 2023年4月6日
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  • tensorflow2.0、keras实现Attention

    1 h1_c=h1[:,-1:,:] 2 tmp=tf.keras.backend.batch_dot(h1_c,tf.keras.layers.Permute((2,1))(h1)) 3 scores=tf.keras.layers.Softmax()(tmp) 4 at=tf.keras.backend.batch_dot(scores,h1)  

    Keras 2023年4月6日
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  • 安装tensorflow和keras中遇见的一些问题

    问题:完美解决:You are using pip version 9.0.1, however version 18.0 is available.    解决办法:命令行输入 python -m pip install -U pip 问题:报错Multiple Errors Encountered   方法:将缓存的包删除,输入 conda clean …

    Keras 2023年4月6日
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  • Blackey win10 + python3.6 + VSCode + tensorflow-gpu + keras + cuda8 + cuDN6N环境配置(转载)

    win10 + python3.6 + VSCode + tensorflow-gpu + keras + cuda8 + cuDN6N环境配置   写在前面的话:   再弄这个之前,我对python也好,tensorflow也好几乎是0认知的,所以配置这个环境的时候,走了不少弯路,整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境,简直了。。。然而最气的是,好不容…

    2023年4月6日
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  • Keras速查_CPU和GPU的mnist预测训练_模型导出_模型导入再预测_导出onnx并预测

    需要做点什么 方便广大烟酒生研究生、人工智障炼丹师算法工程师快速使用keras,所以特写此文章,默认使用者已有基本的深度学习概念、数据集概念。 系统环境 python 3.7.4tensorflow 2.6.0keras 2.6.0onnx 1.9.0onnxruntime-gpu 1.9.0tf2onnx 1.9.3 数据准备 MNIST数据集csv文件是…

    Keras 2023年4月6日
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  • 转载:Tensorflow、Keras下载安装

    Tensorflow、Keras下载安装 转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/95065951 以下是根据自己需要在上面教程基础上改动的 安装环境: l  操作系统:win10 l  python版本:3.8 l  NVIDIA显卡驱动版本:432.0 l  tensorflow-gpub版本:2.3.1 l  CUDA:10.1…

    2023年4月6日
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