Keras
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【471】Keras 深度神经网络实现
参考：Keras 中文文档 参考：开始使用 Keras Sequential 顺序模型 Keras 的核心数据结构是 model，一种组织网络层的方式。最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。 一、架构设计 Sequential …
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keras损失函数
keras文档: http://keras.io/objectives/ mean_squared_error / mse 均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean() mean_absolute_error / mae 绝对值均差，公式为(|y_pred-y_true|).mean() mean_absol…
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keras多层感知机MLP
肯定有人要说什么多层感知机，不就是几个隐藏层连接在一起的吗。话是这么说，但是我觉得我们首先要自己承认自己高级，不然怎么去说服（hu nong）别人呢 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np #设置随机种子，使得每次结果都…
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keras输出预测值和真实值
在使用keras搭建神经网络时，有时需要查看一下预测值和真是值的具体数值，然后可以进行一些其他的操作。这几天查阅了很多资料。好像没办法直接access到训练时的数据。所以我们可以通过回调函数，传入新的数据，然后查看预测值和真是值。参考这篇解决： https://stackoverflow.com/questions/47079111/create-keras…
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keras启用tensorboard
在callback函数中添加tensorboard，启用tensorboard。 # TensorBoard callback tensorboard_cb = K.callbacks.TensorBoard( log_dir=MyTensorBoardDir, histogram_freq=1, write_graph=True, write_images…
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keras Model 3 共享的层
1 入门 2 多个输入和输出 3 共享层 考虑这样的一个问题：我们要判断连个tweet是否来源于同一个人。 首先我们对两个tweet进行处理，然后将处理的结构拼接在一起，之后跟一个逻辑回归，输出这两条tweet来自同一个人概率。 因为我们对两条tweet的处理是相同的，所以对第一条tweet的处理的模型，可以被重用来处理第二个tweet。我们考虑用LSTM进…
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keras Model 1 入门篇
1 入门 2 多个输入和输出 3 共享层 最近在学习keras，它有一些实现好的特征提取的模型：resNet、vgg。而且是带权重的。用来做特诊提取比较方便 首先要知道keras有两种定义模型的方式： 1、 序列模型 The Sequential model 2、 函数式模型 the Keras functional 主要关注函数式模型： 函数式模型用…
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keras Model 2 多输入和输出
1 入门 2 多个输入和输出 3 共享层 函数式模型有一个很好用的应用实例是：编写拥有多个输入和输出的模型。函数式模型使得在复杂网络中操作巨大的数据流变的简单。 我们实现下面这样的模型 from keras.layers import Input, Embedding, LSTM, Dense from keras.models import Model #…
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【482】Keras 实现 LSTM & BiLSTM
参考：Keras 实现 LSTM 参考：Keras-递归层Recurrent官方说明 参考：GitHub – Keras LSTM 参考：GitHub – Keras BiLSTM LSTM 是优秀的循环神经网络 (RNN) 结构，而 LSTM 在结构上也比较复杂，对 RNN 和 LSTM 还稍有疑问的朋友可以参考：Recurrent Neural …
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【483】Keras 中 LSTM 与 BiLSTM 语法
参考：Keras-递归层Recurrent官方说明 参考：Keras-Bidirectional包装器官方说明 LSTM(units=32, input_shape=(10, 64)) units=32：输出神经元个数 input_shape=(10, 64)：输入数据形状，10 代表时间序列的长度，64 代表每个时间序列数据的维度 LSTM(units=3…
