Keras
-
Keras报KeyError: ‘acc’，KeyError: ‘accuracy’，KeyError: ‘val_acc’等错误解决办法
（1）查看history字典包含哪些值 # 报错语句：accuracy = history_record.history[“acc”] # ——————————————-dyc————————————- history_dict = history_rec…
-
【tensorflow】tf.keras + Sequential() 6 步搭建神经网络
tf.keras 是 tensorflow API，可以快速搭建神经网络模型。 六步： import 相关模块。 指定要喂入网络的训练集和测试集。 在 Sequential() 中搭建网络结构。 在 compile() 中配置训练方法。 在 fit() 中执行训练过程。 用 summary() 打印出网络的结构和参数统计。 Sequential(…
-
Keras lstm 文本分类示例
#基于IMDB数据集的简单文本分类任务 #一层embedding层+一层lstm层+一层全连接层 #基于Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代码： 1 ”’Trains an LSTM model on the IMDB sentiment classification task. 2 The dataset is actually …
-
主流机器学习[xgb, lgb, Keras, LR]
Preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read_csv_file(f, logging=False): print(“==========读取数据=========”) data = pd.read_csv(f) i…
-
Keras入门（四）之利用CNN模型轻松破解网站验证码
项目简介 在之前的文章keras入门（三）搭建CNN模型破解网站验证码中，笔者介绍介绍了如何用Keras来搭建CNN模型来破解网站的验证码，其中验证码含有字母和数字。 让我们一起回顾一下那篇文章的处理思路： 利用OpenCV对图像进行单个字符的切割，大概400多张图片； 对切割好的单个字符进行人工手动标记； 搭建合适的CNN模型，对标记好的数据集进行训…
-
NLP用CNN分类Mnist，提取出来的特征训练SVM及Keras的使用（demo）
用CNN分类Mnist http://www.bubuko.com/infodetail-777299.html /DeepLearning Tutorials/keras_usage 提取出来的特征训练SVMhttp://www.bubuko.com/infodetail-792731.html ./dive_into _keras 自己动手写demo实现…
-
Keras mlp 手写数字识别示例
#基于mnist数据集的手写数字识别 #构造了三层全连接层组成的多层感知机，最后一层为输出层 #基于Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代码： 1 import keras 2 from keras.datasets import mnist 3 from keras.models import Sequential 4 from ke…
-
解决TensorBoard训练集和测试集指标只能分开显示的问题(基于Keras)
参考https://stackoverflow.com/questions/47877475/keras-tensorboard-plot-train-and-validation-scalars-in-a-same-figuretensorflow版本：1.13.1keras版本：2.2.4重新写一个TrainValTensorBoard继承TensorB…
-
Keras cnn 手写数字识别示例
#基于mnist数据集的手写数字识别 #构造了cnn网络拟合识别函数，前两层为卷积层，第三层为池化层，第四层为Flatten层，最后两层为全连接层 #基于Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代码： 1 from __future__ import print_function 2 import numpy as np 3 np.rand…
-
如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ？——如果只是想玩玩深度学习，想快速上手 — Keras 如果工作中需要解决内部问题，想快速见效果 — TFLearn 或者 Tensorlayer 如果正式发布的产品和业务，自己设计网络模型，需要持续开发和维护 — Tensorlayer
转自：https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 这三个库主要比的是API设计水平，不得不说原始的 Tensorflow API的确反人类，我承认它的完善、表达能力强，性能好，但是接口设计对人类非常不友好。 这就给了做高层抽象API封装的生存空间，Keras Tensorlayer TFL…
