Keras
-
Keras Model Sequential模型接口
在阅读这片文档前,请先阅读 Keras Sequential 模型指引。 Sequential 模型方法 compile compile(optimizer, loss=None, metrics=None, loss_weights=None, sample_weight_mode=None, weighted_metrics=None, target_t…
-
golang调用tensorflow keras训练的音频分类模型
1 实现场景分析 业务在外呼中经常会遇到接听者因忙或者空号导致返回的回铃音被语音识别引擎识别并传递给业务流程解析,而这种情况会在外呼后的业务统计中导致接通率的统计较低,为了解决该问题,打算在回铃音进入语音识别引擎前进行识别,判断为非接通的则直接丢弃不在接入流程处理。经过对场景中的录音音频及语音识别的文字进行分析,发现大部分的误识别回铃音都是客户忙或者是空号,…
-
[深度应用]·首届中国心电智能大赛初赛开源Baseline(基于Keras val_acc: 0.88)
个人网站–> http://www.yansongsong.cn 项目github地址:https://github.com/xiaosongshine/preliminary_challenge_baseline_keras 大赛简介 为响应国家健康中国战略,推送健康医疗和大数据的融合发展的政策,由清华大学临床医学院和数据科学研究院,天津市武清区京津…
-
keras调用预训练模型分类
在网上看到一篇博客,地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/,是关于利用keras上预训练的模型进行图像分类的示例,于是我也自己动手运行了一下,效果,一般。 上代码 from keras.applications im…
-
keras实例学习-双向LSTM进行imdb情感分类
源码:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/imdb_bidirectional_lstm.py 及keras中文文档 1.imdb数据集 数据集来自 IMDB 的 25,000 条电影评论,以情绪(正面/负面)标记。评论已经过预处理,并编码为词索引(整数)的序列表示。为了方便起见…
-
Keras高层API之Metrics
在tf.keras中,metrics其实就是起到了一个测量表的作用,即测量损失或者模型精度的变化。metrics的使用分为以下四步: step1:Build a meter acc_meter = metrics.Accuracy() loss_meter = metrics.Mean() step2:Update data loss_meter.updat…
-
A Neural Algorithm of Artistic Style 图像风格转换 – keras简化版实现
前言 深度学习是最近比较热的词语。说到深度学习的应用,第一个想到的就是Prisma App的图像风格转换。既然感兴趣就直接开始干,读了论文,一知半解;看了别人的源码,才算大概了解的具体的实现,也惊叹别人的奇思妙想。 声明 代码主要学习了【titu1994/Neural-Style-Transfer】的代码,算是该项目部分的简化版或者删减版。这里做代码的注解和…
-
【tensorflow】tf.keras + 神经网络类class 6 步搭建神经网络
tf.keras + Sequential() 可以搭建出上层输入就是下层输出的顺序网络结构,但是无法写出一些带有跳连的非顺序网络结构。 这时候可以选择用类 class 搭建神经网络结构,即使用 class 类封装一个网络结构: … class MyModel(Model): def __init__(self): super(MyMod…
-
keras实现mnist数据集手写数字识别
一. Tensorflow环境的安装 这里我们只讲CPU版本,使用 Anaconda 进行安装 a.首先我们要安装 Anaconda 链接:https://pan.baidu.com/s/1AxdGi93oN9kXCLdyxOMnRA 密码:79ig 过程如下: 第一步:点击next 第二步:I Agree 第三步:Just ME 第四步:自己选择一个恰当位…
-
keras中to_categorical()函数解析
from keras.utils.np_utils import * # 类别向量定义 b = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] # 调用to_categorical将b按照9个类别来进行转换 b = to_categorical(b, 9) print(b) 来源:https://blog.csdn.net/moyu12345…