Keras
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keras实战教程一(NER)
NLP四大任务：序列标注（分词，NER），文本分类（情感分析），句子关系判断（语意相似判断），句子生成（机器翻译） 以命名实体识别为例，识别一句话中的人名地名组织时间等都属于序列标注问题。NER 的任务就是要将这些包含信息的或者专业领域的实体给识别出来 示例 句子：[我在上海工作]tag : [O,O,B_LOC,I_LOC,O,O] 数据 数据地址 训练数…
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keras实现残差网络（keras搬砖二）
参考keras官网 1 from keras import layers 2 import keras 3 import numpy as np 4 5 inputs = keras.Input(shape=(32, 32, 3), name=”img”) 6 x = layers.Conv2D(32, 3, activation=”relu”)(input…
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keras实战教程二(文本分类BiLSTM)
给模型输入一句话，让模型判断这句话的类别（预定义）。 以文本情感分类为例 输入：的确是专业，用心做，出品方面都给好评。输出：2输出可以是[0,1,2]其中一个，0表示情感消极，1表示情感中性，2表示情感积极。 数据样式 网上应该能找到相关数据。 模型图 训练过程 仅仅作为测试训练一轮 代码 读取数据 i…
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keras多输出多输出示例（keras教程一）
参考 keras官网 问题描述：通过模型对故障单按照优先级排序并制定给正确的部门。 输入： 票证的标题（文本输入）， 票证的文本正文（文本输入），以及 用户添加的任何标签（分类输入） 输出： 优先级分数介于0和1之间（sigmoid 输出），以及 应该处理票证的部门（部门范围内的softmax输出） 1 import keras 2 import numpy…
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【每天学习一点点】keras cifar10.load_data()自己下载数据
1.使用keras时，导入cifar10数据会自动下载(https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz),但是有时会下载出错； 2.解决： （1）自己下载cifar-10-python.tar.gz，然后将文件放到对应路径(～./keras/datasets/)； （2）将文件夹名称cifar-…
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python3.7+tensorflow+keras的安装
tensorflow和keras版本对比网站：https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 二者的版本一定要对应，要不然导入模块时报错 python各个模块的whl安装包网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ ，从这里直接下载whl包，避免pip ins…
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linux服务器上配置进行kaggle比赛的深度学习tensorflow keras环境详细教程
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/6b505d27/，欢迎阅读最新内容！ full guide tutorial to install and configure deep learning environments on linux server prepare tools MobaXterm (for windows) …
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keras使用多GPU并行训练模型 | keras multi gpu training
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/95370db7/，欢迎阅读最新内容！ keras multi gpu training multi_gpu_model import tensorflow as tf from keras.applications import Xception from keras.utils impo…
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tf.keras 模型 多个输入 tf.data.Dataset
import tensorflow as tf a = tf.keras.layers.Input(batch_shape=(None,10, 1)) b = tf.keras.layers.Input(batch_shape=(None,1)) fc1 = tf.keras.layers.Dense(16,’relu’)(a) fc2 = tf.keras…
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解决keras.backend.reshape中的错误ValueError: Tried to convert ‘shape’ to a tensor and failed. Error: Cannot convert a partially known TensorShape to a Tensor
许多CNN网络都有Fusion layer作为融合层，比如： 参考：https://arxiv.org/pdf/1712.03400.pdf 相关代码：（https://github.com/baldassarreFe/deep-koalarization/blob/master/src/koalarization/fusion_layer…
