Keras
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（七） Keras 绘制网络结构和cpu，gpu切换
视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 首先安装pydot conda install pydot 会自动安装graphviz 如果出现TypeError: softmax() got an unexpected…
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keras 切换后端 TensorFlow，cntk，theano
参考 https://keras.io/#configuring-your-keras-backend https://keras.io/backend/ Switching from one backend to another If you have run Keras at least once, you will find the Keras con…
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keras demo – fashion_mnist
本文是TF给出的第一个关于keras的demo，以此来引出keras的基本用法和几个关键方法，也体会到了keras使用的方便。 一、数据集 demo中所用的数据集是fashion_mnist。是关于穿着物品的图片集。地址：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 数据集的特征： 训练数据60000个…
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解决ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorfl
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/108533199
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Keras（七）Keras.layers各种层介绍
原文链接：http://www.one2know.cn/keras8/ 一、网络层 keras的层主要包括： 常用层（Core）、卷积层（Convolutional）、池化层（Pooling）、局部连接层、递归层（Recurrent）、嵌入层（ Embedding）、高级激活层、规范层、噪声层、包装层，当然也可以编写自己的层。 对于层的操作 layer.ge…
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Keras（二）Application中五款已训练模型、VGG16框架解读
原文链接：http://www.one2know.cn/keras3/ Application的五款已训练模型 + H5py简述 Keras的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune。 后续还有对以下几个模型的参数介绍：Xception VGG16 VGG19 ResNet50 …
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keras中保存自定义层和loss
在keras中保存模型有几种方式: (1):使用callbacks,可以保存训练中任意的模型,或选择最好的模型 logdir = ‘./callbacks’ if not os.path.exists(logdir): os.mkdir(logdir) output_model_file = os.path.join(logdir, “xxxx.h5”) c…
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Keras中RNN、LSTM和GRU的参数计算
1. RNN RNN结构图 计算公式： 代码： 1 model = Sequential() 2 model.add(SimpleRNN(7, batch_input_shape=(None, 4, 2))) 3 model.summary() 运行结果： 可见，共70个参数 记输入维度(x的维度，本例中为2)为dx, 输出…
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tf.keras实现逻辑回归和softmax多分类
逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv(“E:/datasets/dataset/credit-a…
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keras 序列模型
教程概述本教程分为5个部分; 他们是： TimeDistributed层序列学习问题用于序列预测的一对一LSTM用于序列预测的多对一LSTM(不含TimeDistributed)用于序列预测的多对多LSTM(带TimeDistributed)环境本教程假设你已经安装了带SciPy的Python 2或Python 3开发环境，以及NumPy和Pandas。 该…
