Keras

  • keras查看网络结构

    最近想使用DenseNet做特征提取,但是不知道DenseNet具体结构,所以做了一下DenseNet结构可视化。 # -*- coding: utf-8 -*- “”” Created on Tue Feb 19 13:35:11 2019 @author: 13260 “”” from keras.applications.densenet import…

    2023年4月8日
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  • Keras版GCN源码解析

     直接上代码:         后面会在这份源码的基础上做实验;         TensorFlow版的GCN源码也看过了,但是看不太懂,欢迎交流GCN相关内容。 1 setup.py from setuptools import setup from setuptools import find_packages setup(name=\’kegra\’…

    2023年4月8日
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  • 人工智能深度学习入门练习之(38)深度学习 – tensorflow实例之keras的siamese(孪生网络)实现案例

    一、 keras的siamese(孪生网络)实现案例 二、代码实现 import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random from keras.callbacks import TensorBoard from keras.datasets import m…

    2023年4月8日
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  • 万字总结Keras深度学习中文文本分类

    摘要:文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法,包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN。 本文分享自华为云社区《Keras深度学习中文文本分类万字总结(CNN、TextCNN、BiLSTM、注意力)》,作者: eastmount。 一.文本分类概述 文本分类旨在对文本集按照一定的分类体系或标准进行自…

    2023年4月8日
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  • 环境配置—Tensorflow和Keras的版本对应关系

    环境配置 版本问题—Tensorflow和Keras的版本对应关系 版本问题—Tensorflow和Keras的版本对应关系 keras和tensorflow的版本对应关系,可参考: 您的支持,是我不断创作的最大动力~ 欢迎点赞,关注,留言交流~ 深度学习,乐此不疲~

    2023年4月8日
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  • GAN-生成手写数字-Keras

    from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers import Reshape from keras.layers.core import Activation from keras.layers.normalization import …

    2023年4月8日
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  • 怎么用Keras实现CNN

    //李宏毅视频官网:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html                                                    点击此处返回总目录 //邱锡鹏《神经网络与深度学习》官网:https://nndl.github.io   下面秒讲一下怎么用Keras实现…

    2023年4月8日
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  • keras跑yolov3模型报错2“TypeError: function takes exactly 1 argument (3 given)”

    由于水平时间有限,只是贴上我自己的解决过程,具体问题的原因和解决原理等以后学到了再补上 是在运行(keras)yolov3特定目标检测&自己图片做训练集这个模型中的“使用python yolo_video.py –image运行,识别图片,然后键入路径文件名开始识别”这一步时,在网上找了一张图片报错 TypeError: function take…

    2023年4月8日
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  • Keras使用的一些细节

    1、Keras输出的loss,val这些值如何保存到文本中去: Keras中的fit函数会返回一个History对象,它的History.history属性会把之前的那些值全保存在里面,如果有验证集的话,也包含了验证集的这些指标变化情况,具体写法: hist=model.fit(train_set_x,train_set_y,batch_size=256,s…

    2023年4月8日
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  • keras入门实例:非线性拟合求拟合系数

    目标 要做的事情非常简单,就是用Keras去拟合函数y=x(1−x)(a0+a1x+a2x2)y=x(1-x)(a_0+a_1x+a_2x^2)y=x(1−x)(a0​+a1​x+a2​x2)并求其系数a0,a1,a2a_0,a_1,a_2a0​,a1​,a2​。数据已经给你了,放在csv文件中,没有header,两列多行,很轻易就能读进来。 乍一看,神经网…

    2023年4月8日
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