Keras
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卷积神经网络-Python、TensorFlow和Keras p.3的深度学习基础
欢迎来到一个教程，在这里我们将讨论卷积神经网络(Convnet和CNN)，使用其中的一个用我们在上一教程中构建的数据集对狗和猫进行分类。 卷积神经网络通过它在图像数据中的应用而获得了广泛的应用，并且是目前检测图像内容或包含在图像中的最先进的技术。 CNN的基本结构如下：Convolution -> Pooling -> Convolution -…
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keras在win7下环境搭建
windows环境下安装keras无GPU加速 无gpu安装过程：一、卸载之前版本。 把之前单独安装的Python等统统卸载掉。学python的时候直接安装了python2.7，先把他卸载掉，因为Anaconda里边包含了python。二、安装Anaconda。 这个超级简单，安装目录我用的是的 D:\Anaconda2 。这个特别要注意：安装路径千…
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利用深度学习(Keras)进行癫痫分类-Python案例
目录 癫痫介绍 数据集 Keras深度学习案例 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区(微信号：Brain_Computer).QQ交流群：903290195 癫痫介绍 癫痫，即俗称“羊癫风”，是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症，是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系…
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Keras learning_phase()和learning_phase_scope()
tf.keras.backend.learning_phase() The learning phase flag is a bool tensor (0 = test, 1 = train) to be passed as input to any Keras function that uses a different behavior at train…
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『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二：基于ReNet101的FPN共享网络暨TensorFlow和Keras交互简介
零、参考资料 有关FPN的介绍见『计算机视觉』FPN特征金字塔网络。 网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中class MaskRCNN的build方法的”inference”分支。 1、Keras调用GPU设置 【*】指定GPU import os os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “2…
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keras例程-简单CNN猫狗分类
from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D,MaxPool2D,Activation,Dropout,Flatten,Dense from keras.optimizers import Adam from keras.preprocessing.image impo…
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pytorch Model to keras model
pytorch model to keras model 概述 依赖 安装方式 代码 概述 使用pytorch建立的模型，有时想把pytorch建立好的模型装换为keras，本人使用TensorFlow作为keras的backend 依赖 标准库依赖： pytorch keras tensorflow pytorch2keras 安装方式 conda ins…
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keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调（三）
引自：http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72861152 中文文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档：https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0。 训练、训练主要就”练“嘛，所以堆几个案例就知道怎么做了。…
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Keras基于单层神经网络实现鸾尾花分类
1 import tensorflow as tf 2 from sklearn import datasets 3 import numpy as np 4 5 # 数据集导入 6 x_train = datasets.load_iris().data 7 y_train = datasets.load_iris().target 8 # 数据集乱序 9 …
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Python机器学习（七十七）Keras 编译模型
接下来编译模型。在编译模型时，设置损失函数与优化器。 model.compile(loss=’categorical_crossentropy’, optimizer=’adam’, metrics=[‘accuracy’]) Keras有多种损失函数和开箱即用的优化器可供选择。
