Keras
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使用Keras构建CNN神经网络在医学图像CT上的应用
个人博客,欢迎来撩 fangzengye.com 1.基础设置 1.1.加载包 import numpy as np # matrix tools import matplotlib.pyplot as plt # for basic plots import seaborn as sns # for nicer plots import pandas as…
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Keras Sequential顺序模型
keras是基于tensorflow封装的的高级API，Keras的优点是可以快速的开发实验，它能够以TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。 最简单的模型是 Sequential 顺序模型，它由多个网络层线性堆叠。对于更复杂的结构，你应该使用 Keras 函数式 API，它允许构建任意的神经网络图。 用Keras定义网络模型有…
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windows 10 64bit+Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0+cuDNN v6.0 GPU加速
时间：2017/8 单独列出时间是因为这关系到目前各种软件和库的使用版本 借鉴博客 1. 相关软件准备，此处默认已经全部准备好 (1) windows 10 64bit旗舰版（版本1607，OS内部版本 14393.576） (2)cuda8.0 win10.exe: CUDA安装文件。去NVIDIA官网下载。CUDA是由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计…
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比Keras更好用的机器学习“模型包”：无需预处理，0代码上手做模型
萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI 做机器学习模型时，只是融合各种算法，就已经用光了脑细胞？ 又或者觉得，数据预处理就是在“浪费时间”？ 一位毕业于哥廷根大学、做机器学习的小哥也发现了这个问题：原本只是想设计个模型，结果“实现比设计还麻烦”。 于是他自己动手做了个项目igel （德语中意为“刺猬”，但也是Init、Generate、Ev…
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Keras深度学习笔记 线性回归
定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归。 单变量回归 当只有一个变量时，线性模型的函数定义为： 其中，权值w0为函数在y轴上的截距, w1为解释变量的系数。我们的目…
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Keras中RNN不定长输入的处理–padding and masking
在使用RNN based model处理序列的应用中，如果使用并行运算batch sample，我们几乎一定会遇到变长序列的问题。 通常解决变长的方法主要是将过长的序列截断，将过短序列用0补齐到一个固定长度(例如max_length)。 最后由n个sample组成的dataset能形成一个shape == (n, max_length)的矩阵。然后可以将这个…
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介绍 Keras
本章向读者介绍Keras，它是一个功能强大、内容抽象的图书馆。 构建深度学习网络的基础。Keras提供的构建块使用 （前面已经介绍）以及张量流（它是用于构建计算的 图形、自动导出渐变等）。keras同时支持CPU和GPU计算，是一个 快速原型化想法的好工具…
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[深度学习] keras的EarlyStopping使用与技巧
Early Stopping是什么 具体EarlyStopping的使用请参考官方文档和源代码。EarlyStopping是Callbacks的一种，callbacks用于指定在每个epoch开始和结束的时候进行哪种特定操作。Callbacks中有一些设置好的接口，可以直接使用，如’acc’, ‘val_acc’, ’loss’ 和 ’val_loss’等等…
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keras 设置GPU使用率
import tensorflow as tffrom keras.backend.tensorflow_backend import set_session config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.allocator_type = \’BFC\’ #A “Best-fit with coalescing” …
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深度学习者的入门福利-Keras深度学习笔记
Keras深度学习笔记 最近本人在github上发现一个不错的资源，是利用keras来学习深度学习的笔记，笔记内容充实，数据完善，本人亲自实操了里面的所有例子，深感收获颇丰，今天特意推荐给大家，希望能给大家带来帮助。文末有彩蛋哦 前提说明 本资源作者：ErhWen Kuo 本篇微文编辑：自然语言处理遇上深度学习 如需转载请联系本公众号小…
