Keras
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迁移学习：keras + vgg16 + cifar10 实现图像识别
框架：keras数据集：CIFAR10模型：vgg16注：vgg16模型的输入图像尺寸至少为 48*48 思路：去掉vgg16的顶层，保留其余的网络结构与训练好的权重。然后添加模型结构，进而训练CIFAR10。 1.模型结构 2.具体代码以及注释 ①训练代码 #-*- coding: utf-8 -*- #迁移学习，vgg16+cifar10 from ke…
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保存及读取keras模型参数
转自：http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/54407745，感谢分享~ 你可以使用model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中，该文件将包含： 模型的结构，以便重构该模型 模型的权重 训练配置（损失函数，优化器等） 优化器的状态，以便于从上次训练中断的地方开…
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keras_非线性回归
keras是tensorflow里的高阶API库，几行代码就可以构建一个神经网络。 可以利用keras做非线性回归。 生成一组数据 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 x=np.linspace(-10,10,100) 4 y=x**2+np.random.rand(100)*10…
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【一起入坑AI】手把手 教你用keras实现经典入门案例—手写数字识别
前言 本文分三部分：1、文字讲解 2、代码与结果 3、推荐b站一位up主视频讲解 （默认有一点python基础）该项目虽然相对简单，但是所有深度学习实现过程都大体可以分为文中几步，只不过是网络更复杂，实现的内容更大 实现步骤如下 一、文字讲解 1、加载数据 mnist.load_data()读取出数据存在变量中，它返回两个值，所以加括号 对读出的四个变量进行…
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用anaconda进行TensorFlow和keras的安装
用anaconda进行TensorFlow和keras的安装一、安装Anaconda1：从官方网站下载Anaconda安装的时候看一下电脑是64位还是32位，对应好。 这一步选不同的选项会使anaconda安装的文件夹的位置不同，其他应用来说感觉无影响，我选择的的第二个。需要注意的一点： 个人建议，对于第一次接触anaconda的初学者来说两个都选上。第一个…
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在keras下实现多个模型的融合
在keras下实现多个模型的融合 小风风12580 2019-09-30 10:42:00 1105 收藏 7展开在网上搜过发现关于keras下的模型融合框架其实很简单，奈何网上说了一大堆，这个东西官方文档上就有，自己写了个demo： # Function：基于keras框架下实现，多个独立任务分类# Writer: PQF# Time: 2019/9/29…
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Keras关于LSTM的units参数
这个问题也困扰了我很久，后来终于明白了，很多资料都没有在这个地方做详细的解释，那就是LSTM的小区里面的num_units该怎么理解，其实也是很简单，看看下图： 可以看到中间的cell里面有四个黄色小框，你如果理解了那个代表的含义一切就明白了，每一个小黄框代表一个前馈网络层，对，就是经典的神经网络的结构，num_units就是这个层的隐藏神经元个数，就这么简…
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6.keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类
keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类 1.数据的载入和预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers impo…
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2.keras实现–>深度学习用于文本和序列
将文本分割成单词（token），并将每一个单词转换为一个向量 将文本分割成单字符（token），并将每一个字符转换为一个向量 提取单词或字符的n-gram（token），并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符的集合 将向量与标记相关联的方法有：one-hot编码与标记嵌入（token embedding） 具体见https:…
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[转载]keras使用入门及3D卷积神经网络资源
[转]keras使用入门及3D神经网络资源 原文链接https://blog.csdn.net/lengxiaomo123/article/details/68926778 keras使用入门及3D卷积神经网络资源 keras模型 Sequential模型 泛型模型 Sequential是多个网络层的线性堆叠。 以通过向Sequential模型传递一个lay…
