Keras
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keras—-resnet-vgg-xception-inception
来源: https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/ classify_image.py #encoding:utf8 import keras # import the necessary packages from …
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Keras之函数式(Functional)模型
函数式(Functional)模型 我们起初将Functional一词译作泛型,想要表达该类模型能够表达任意张量映射的含义,但表达的不是很精确,在Keras2里我们将这个词改移为“函数式”,函数式模型称作Functional,但它的类名是Model,因此有时候也用Model来代表函数式模型。 Keras函数式模型接口是用户定义多输出模型、非循环有向模型或具有…
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Python 3.6.4 / win10 使用pip安装keras时遇到依赖的PyYAML安装出错
PS C:\Users\myjac\Desktop\simple-chinese-ocr> pip install keras Collecting keras Downloading http://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/68/89/58ee5f56a9c26957d97217db41780ebedca315…
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不限速、没广告的迅雷(旧版迅雷) – __keras
不限速、没广告的迅雷(旧版迅雷) 迅雷安装包下载地址: https://www.lanzous.com/i68xdrc 1、安装好以后,断网(这一步很关键,不然会强制更新) 2、运行迅雷,随便添加一个种子,让迅雷启动下载 3、然后你就会看到Data这个文件夹进入以后删除ThunderPush文件夹,然后我们新建一个文件夹命名为ThunderPush,然后 右…
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《基于Keras的交通标志识别》实操备忘笔记
前言 本笔记基于腾讯云的一个免费课程,仅对实操过程做简单的记录,原课程使用CPU进行训练,相同环境下,官方实验手册已经描述的非常详尽,以下笔记是基于GPU进行训练的记录。(本人非专业外行菜鸟一枚,内容或有肯定有错漏) 传送门: 在线课程 实验手册 1、实验环境: 系统:win10 64bit 家庭版 GPU:RTX3070 CUDA版本:11.4 cuD…
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windows下简单搭建Tensorflow,keras(GPU)环境
在本文的tensorflow的环境搭建中,所需要提前说明的是,我的安装配置的tensorflow-gpu的版本是1.10.0,且相应的cuda的版本是,提前说明的原因是tensorflow-gpu的安装版本和cuda以及cudnn的版本必须对应且正确。以下则是tensorflow-gpu不同版本的对应的cuda9.0和对应的cudnn7.3的说明图,在…
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自我学习与理解:keras框架下的深度学习(一)手写体数字识别
这个系列文章主要记录使用keras框架来搭建深度学习模型的学习过程,其中有一些自己的想法和体会,主要学习的书籍是:Deep Learning with Python,使用的IDE是pycharm,需要安装keras和tensorflow库。 本文第一部分编写一个简单的深度学习网络来识别手写数字。难度不是很大,主要是对keras框架中语句的调用,以及…
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学习Keras:《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》PDF代码+mobi
有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易,各领域的应用,但比较广泛,不深刻,讲硬件的部分可以作为入门人的参考。 《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用,并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例,详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对…
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Keras卷积神经网络补充
1. keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding=’valid’, data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer=’glorot_uni…
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from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint(EarlyStopping, ModelCheckpoint介绍)
来源:keras中文文档 1、EarlyStopping 没有进步的轮数是指如果降到一定值时,如果之后有patience的值那么多轮数函数没有改进,那么停止训练。 2、ModelCheckpoint keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath, monitor=’val_loss’, verbose=0, save_be…