Keras
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好书快翻–《Python深度学习第二版》第三章 Keras和TensorFlow简介
博主有话说：首先感谢您阅读这篇博客！博主做大数据技术，平时喜欢阅读英文原版大数据技术书籍，并翻译成中文，分享出来。如要及时看到翻译的章节，请关注博主微信公众号 登峰大数据，微信号 bigdata_work 本章包括: 详解TensorFlow、Keras和它们之间的关系 建立一个深度学习的工作空间 核心深度学习概念如何转化为Keras和TensorFlo…
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Keras自定义Layer使用说明
自定义 Layer 自定义激活函数 函数形式比较简单的时候可以用lambda函数: clipped_relu = lambda x: K.activations.relu(x, max_value=4000) Layer类 class MLPBlock(Layer): def __init__(self): super(MLPBlock, self).__i…
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大数据学习——TensorFlow学习笔记1—keras、梯度下降算法、多层感知器
一、tensorflow的特点与概述《TENSORFLOW ROADMAP》 1、What’s the point of this open source project? The point of this repository is that the resources are being targeted. The organization of th…
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自我学习与理解：keras框架下的深度学习（三）回归问题
本文主要是使用keras对其有的波士顿房价数据集做一个回归预测，其代码架构与之前一样（都只是使用多层感知机）：数据的预处理、搭建网络框架、编译、循环训练以及测试训练的网络模型。其中除了数据预处理与之前归回模型略有不同，其他基本类似。但是在本文的回归预测代码中会提到一个数据集比较少时常用到的训练方法——交叉验证。 回归预测房价，也就是说选定影…
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keras ctc loss error: InvalidArgumentError: 修改ignore_longer_outputs_than_inputs=True
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Not enough time for target transition sequence (required: 45, available: 39)4You can turn this error into a warning by…
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利用全连接神经网络实现手写数字识别-使用Python语言，Keras框架
1.问题描述? 本文要解决的问题是手写数字识别。使用的数据集为：mnist。 我们需要让计算机识别图片中的手写数字是多少。 这个问题对于我们人类来说非常简单，一眼就看出来图片中的数字是几了。 但是对于机器来说却很难，因为机器从一张图片中看到的是一堆没啥意义的数字。 2.解决思路? 那如何让计算机认出图片中的数字是几呢？ 在计算机中，图片是由多个像素组成的。如…
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安装keras之后导入tensorflow报错 ImportError: cannot import name ‘abs’ 解决方法
安装keras的时候，他自动把tensorflow的版本更新了更新到了1.13，,然后import tensorflow 之后出现这个问题。首先我的cuda 是8.0, cudnn是6.python是3.6 .对应的tensorflow是1.3或者1.4. ubuntu下tensorflow对应版本windows下对应版本我首先安装的是1.4的版本，然后又出…
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【Keras之父】DL用于CV
一. 密集连接层和卷积层的根本区别是 Dense层从输入特征空间中学到的是全局模式(涉及所有像素的模式) 卷积层学到的局部模式，对图像来说学到的就是在输入图像的二维小窗口中发现的模式。 二. 卷积神经网络具有以下2个有趣的性质 1.具有平移不变性(因为视觉世界从根本上具有平移不变性)。CNN在图像某个位置学到的模式，可以在图像任何其他位置识别这…
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Keras实践：实现非线性回归
代码 import os os.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”]=”TRUE” import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #顺序模型 from keras.models import Sequential #全连接层 from keras.la…
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『深度应用』一小时教你上手MaskRCNN·Keras开源实战（Windows&Linux）
0. 前言介绍 开源地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 个人主页：http://www.yansongsong.cn/ MaskRCNN是何凯明基于以往的faster rcnn架构提出的新的卷积网络，一举完成了object instance segmentation. 该方法在有效地目标的同时完成了高质量的语…
