Keras
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keras+resnet实现车牌识别
1.使用PIL和opencv生成车牌图像数据 from PIL import ImageFont,Image,ImageDraw import cv2 import numpy as np import os from math import * #创建 生成车牌图像数据 的类 index = {“京”: 0, “沪”: 1, “津”: 2, “渝”: 3,…
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教你用Keras和CNN建立模型识别神奇宝贝！（附代码）
作者：ADRIAN ROSEBROCK 翻译：张恬钰 校对：万文菁 本文8500字，建议阅读30+分钟。 本文将讲解如何用Keras和卷积神经网络（CNN）来建立模型识别神奇宝贝！ 用Keras创造一个卷积神经网络来识别神奇宝贝妙蛙种子的填充玩具 简介 今天的博客内容是构建完整端对端图像分类+深度学习应用系列的第二部分。 第一部分：如何（快速）建立一个深度学…
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2019最新win10 安装tensorflow1.4（GPU/CPU）+cuda8.0+cudnn8.0-v6 + keras 安装CUDA失败 导入tensorflow失败报错问题解决
原文作者：aircraft 原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9747019.html 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 关于Windows的版本选择，本人强烈建议对于部分高性能的新机器采用Windows 10作为基础环境，部分老旧笔记本或低性能机器采用Windows…
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这些资源你肯定需要！超全的GAN PyTorch+Keras实现集合
选自GitHub 作者：eriklindernoren 机器之心编译 参与：刘晓坤、思源、李泽南 生成对抗网络一直是非常美妙且高效的方法，自 14 年 Ian Goodfellow 等人提出第一个生成对抗网络以来，各种变体和修正版如雨后春笋般出现，它们都有各自的特性和对应的优势。本文介绍了主流的生成对抗网络及其对应的 PyTorch 和 Keras 实现代…
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导入Keras库时报错“ ImportError: cannot import name ‘tf_utils’”
安装好TensorFlow和Keras后，跑代码报出以下错误。 分析错误的原因是：Keras的版本过高。 TensorFlow1.8版本的一般是对应 keras 2.1.5 、 keras 2.1.6 版本。 而我这里装的是2.3.1，所以要把其版本降一下到2.1.6 可以先把原来的keras 删掉，然后重新安装低版本的。 注意：如果使用的TensorFl…
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解决已安装python2.7 来安装python3.5的共存和安装问题及Anoconda安装及搭建：TensorFlow、Keras
首先背景win10的64位，我已经安装python2.7.10在C盘介绍一下pycharm可以支持2.7和3.5Anoconda仅支持3.5python3.5自带pip不用下载，不用python2.7这么麻烦/我这个方法和别人不一样，不删除任何东西，python2.7不删，环境变量python2.7和3.5两个，反正行了就好/ 因为最近学习keras神经网络…
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数据增强（from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator）
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normaliza…
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使用Keras进行深度学习：（五）RNN和双向RNN讲解及实践
欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！ 笔者：Ray 介绍 通过对前面文章的学习，对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解，也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特点：每一层的神经元之间是相互独立的，如输…
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Keras官方中文文档：序贯模型
快速开始序贯（Sequential）模型 序贯模型是多个网络层的线性堆叠，也就是“一条路走到黑”。 可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型： from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Activation model = Seque…
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keras无法在Anaconda环境(tensorflow)的ipython中正常import问题
该问题处理之前的状态： 环境：Ubuntu16.04 + Anaconda + tensorflow1.6(使用python3.6) 状态展示 在ipython中执行完import keras之后，出现“no moudle named keras” 处理方法 1、安装ipykernel conda install ipykernel 2、找到ipython的…
