Keras
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【Keras入门日志（3)】Keras中的序贯（Sequential）模型与函数式（Functional）模型
【时间】2018.10.31 【Keras入门日志（3)】Keras中的序贯（Sequential）模型与函数式（Functional）模型 概述 本文主要介绍了Keras中的序贯（Sequential）模型与函数式（Functional）模型的基本使用方法，并在各部分的最后提供了一些具体代码例子。本文的内容主要来自《Keras中文文档》，在此基础上进行一些…
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keras常见参数input_dim、input_length理解
在看keras文档embedding层的时候，不太理解其中的input_dim 和input_length 这两个参数，查阅了一下资料，记录下来。 keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer=\’uniform\’, embeddings_regularizer=N…
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4.keras实现–>生成式深度学习之用GAN生成图像
生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network)由Goodfellow等人于2014年提出，它可以替代VAE来学习图像的潜在空间。它能够迫使生成图像与真实图像在统计上几乎无法区别，从而生成相当逼真的合成图像。 1.GAN是什么？ 简单来说就是由两部分组成，生成…
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TIME SERIES DEEP LEARNING: FORECASTING SUNSPOTS WITH KERAS STATEFUL LSTM IN R
Time series prediction (forecasting) has experienced dramatic improvements in predictive accuracy as a result of the data science machine learning and deep learning evolution. As t…
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mnist手写数字识别——深度学习入门项目（tensorflow+keras+Sequential模型）
前言 今天记录一下深度学习的另外一个入门项目——《mnist数据集手写数字识别》，这是一个入门必备的学习案例，主要使用了tensorflow下的keras网络结构的Sequential模型，常用层的Dense全连接层、Activation激活层和Reshape层。还有其他方法训练手写数字识别模型，可以基于pytorch实现的，《Pytorch实现基于卷积神经…
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手写数字识别（keras）
数据准备 课程中获取数据的方法是从库中直接load_data from keras.datasets import mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() 我尝试了一下，报这样的错误：[WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。so，我就直接去官网下…
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Keras和TensorFlow的安装配置
Win10上安装Keras 和 TensorFlow(GPU版本) 一. 安装环境 Windows 10 64bit 家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN: cuDNN v6.0 Library for Windows 10 【注意…
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Keras课程–学习Python深度学习和神经网络
Keras is a neural network API written in Python and integrated with TensorFlow. You can learn how to use Keras in a new video course on the freeCodeCamp.org YouTube channel. Keras是…
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项目实战 – 原理讲解<-> Keras框架搭建Mtcnn人脸检测平台
Mtcnn它是2016年中国科学院深圳研究院提出的用于人脸检测任务的多任务神经网络模型，该模型主要采用了三个级联的网络，采用候选框加分类器的思想，进行快速高效的人脸检测。这三个级联的网络分别是快速生成候选窗口的P-Net、进行高精度候选窗口过滤选择的R-Net和生成最终边界框与人脸关键点的O-Net。和很多处理图像问题的卷积神经网络模型，该模型也用到了图像金…
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阿里云GPU服务器配置深度学习环境-远程访问-centos,cuda,cudnn,tensorflow,keras,jupyter notebook – 医疗兵皮特儿
阿里云GPU服务器配置深度学习环境-远程访问-centos,cuda,cudnn,tensorflow,keras,jupyter notebook 一、准备工作： 1、阿里云相关设置： 先给阿里云账户充值100元。 选择阿里云ECS云服务器 搜索：CentOS 7.3(预装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架) 安全组添加8888权限…
