Keras
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windows下Keras框架搭建
1. 安装Anaconda https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ conda info来查询安装信息 conda list可以查询你现在安装了哪些库 2. cpu版的tensorflow pip install –upgrade –ignore-installed tensorflo…
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keras model.compile 的使用
语法结构：model.compile(loss=’目标函数’, optimizer=optimizer, metrics=[‘accuracy’]) 1.目标函数，也叫损失函数，是网络中的性能函数，它是一个模型必备的两个参数之一。 目标函数由mse、mae、mape、msle、squared_hinge、hinge、binary_crossentropy…
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keras常见函数总结
1. keras.callbacks.ModelCheckpoint keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath,monitor=’val_loss’,verbose=0,save_best_only=False, save_weights_only=False, mode=’auto’, period=1) f…
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5.keras-Dropout剪枝操作的应用
keras-Dropout剪枝操作的应用 1.载入数据以及预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import *…
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7.keras-模型保存和载入
keras-模型保存和载入 1.数据的载入与预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential,load_model from keras.layers impo…
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使用tf.keras.layers.Layer自定义神经网络的层
tensorflow中的类tf.keras.layers.Layer可用于创建神经网络中的层，使用说明如下。 使用tf.keras.layers.Layer创建自定义的层 import tensorflow as tf class MyLayer(tf.keras.layers.Layer): def __init__(self, num_outputs):…
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keras下载vgg16太慢解决办法
根据提示路径： Downloading data from https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.1/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 将路径复制下来，使用迅雷下载。使用链接地址： https…
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深度学习之Python 脚本训练keras mnist 数字识别模型
本脚本是训练keras 的mnist 数字识别程序 ，以前发过了 ，今天把 预测实现了， # Larger CNN for the MNIST Dataset # 2.Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for ‘conv2d_4/convolution’ (op: ‘Conv2D’)…
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keras自定义评价函数
注：不知道是否正确 示例一： import keras.backend as K from keras import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np def getPrecision(y_true, y_pred): TP = K.sum(K.round(K.clip(…
