人工智能导论：关于人工智能你需要知道的一切

人工智能能成为当今行业的流行语，这是有充分原因的。人工智能已经在技术领域取得了很大的进步，与此同时，我国人工智能领域的人才缺口也在不断扩大。据新华社报道，百度与浙江大学近日发布的《中国人工智能人才培养白皮书》显示，目前人工智能行业人才缺口高达500万，并且在高度跨学科复合型人才的标准下，人才短缺将会长期存在。

所以现阶段，尤其是大学生，如果你想要涉足人工智能领域，取得进入人工智能领域的入场券，那么本章的内容你一定需要了解。

接下来，我们将逐步带您了解人工智能这个领域，以及相关职业和薪资待遇。我们将按照以下顺序开始这个人工智能教程：

• 人工智能简介
• 人工智能的作用
• 人工智能技术领域
• 人工智能的应用
• 人工智能职位薪资介绍

什么是人工智能？

简单来说，人工智能是一种使机器能够模仿人类行为的技术。人工智能是计算机系统的理论和发展的延续，能够执行一般需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言之间的翻译等。

人工智能是由我们人类编程的机器对人类智能的模拟。机器需要学习如何推理，并在此过程中根据需要进行一些自我纠正。

人工智能通过研究人脑在尝试解决问题时如何思考、学习、决定和工作，然后将这项研究的结果作为开发智能软件和系统的基础来实现。

如果你想深入了解人工智能，建议你阅读《深入理解什么是人工智能，以及它能解决什么问题》进行深入了解。

人工智能的作用

人工智能 (AI) 使机器能够从经验中学习并成长为执行类似人类的任务。

你应该听说过的许多人工智能的华而不实的例子，比如自动驾驶汽车、下国际象棋的计算机等等，这些应用都在很大程度上依赖于深度学习和自然语言处理。使用这些技术，可以训练计算机通过处理大量数据和识别数据中的模式来完成特定任务。

有很多学科对人工智能有贡献，即：

• 数学
• 社会学
• 哲学
• 计算机科学
• 心理学
• 神经科学
• 生物学

我们看一下人工智能的作用：

• 人工智能根据基础数据自动进行重复学习和探索。人工智能可靠且不知疲倦地执行频繁、大批量、机械化的任务。

• 人工智能为现有产品增加了智能。在大多数情况下，AI 不会作为单独的应用程序出售。相反，您已经使用的产品将通过 AI 功能得到改进，就像 苹果的Siri作为一项功能添加到新一代手机中一样。

• 人工智能通过渐进式的学习算法进行调整，通过数据进行自我编程。该算法称为分类器或预测器。因此，正如算法可以自学如何玩任何游戏一样，它也可以自学下一次推荐什么产品效益最大。

• 人工智能使用具有许多隐藏层的神经网络来分析更多更深入的数据。它们直接从数据中学习，所以您需要用到大量数据来训练深度学习模型。您为它们提供的数据越多，它们就会变得越准确。

• 人工智能通过深度神经网络实现了令人难以置信的准确性，这在以前是不可能的。来自深度学习、图像分类和对象识别的 AI 技术现在可用于在 MRI 上发现癌症，其准确度与训练有素的放射科医生相同。

接下来，我们一起了解人工智能在行业中的应用。

人工智能的应用

以下是我们日常任务中的一些重要应用。

• 语音识别

• 机器翻译

• 面部识别

• 虚拟助理

• 自动驾驶汽车

人工智能领域

如今，人工智能涵盖了很多领域。以下是人工智能正在进行大量研究的主要领域，即：

神经网络：

神经网络是机器学习的一种模型。神经网络是一组特定的算法，它彻底改变了机器学习和人工智能。

智能机器人：

机器人学是人工智能的一个分支，由机器人的不同分支和应用组成。智能机器人旨在通过感知、拾取、移动来操纵物体。

专家系统：

在人工智能中，专家系统是模拟人类专家决策能力的计算机系统。它是一种计算机程序，它使用人工智能（AI）技术来模拟在特定领域具有专业知识和经验的人或组织的判断和行为。

模糊逻辑系统：

模糊逻辑是一种基于“真实度”而不是现代计算机所基于的通常的“真或假”（1 或 0）布尔逻辑的计算方法。模糊逻辑系统可以获取不精确、失真、嘈杂的输入信息。

自然语言处理：

自然语言处理（NLP）是指使用自然语言与智能系统进行通信的人工智能方法。

通过利用 NLP 及其组件，人们可以组织大量文本数据，执行大量自动化任务并解决广泛的问题，例如 – 机器翻译、命名实体识别、情感分析、语音识别、主题分割等。

人工智能职位薪资介绍

如果你是初学者，人工智能对你有吸引力并且你想要一份人工智能领域相关的工作，你可以通过以下职位简介，以及薪资待遇信息，为你提供参考，来规划你未来的职业生涯。

1.机器学习工程师

机器学习工程师需要经验丰富的程序员，他们开发可以在没有特定方向的情况下学习和应用知识的机器和系统。

他们是计算机程序员，但他们涉及的领域超出了专门对计算机进行编程的范围。他们创建的程序将使机器能够在没有专门指示的情况下采取行动来执行这些任务。他们的月收入在30K-50K之间。

2.数据科学家

数据科学家是那些凭借在某些科学学科中的强大专业知识来解决复杂数据问题的人。他们处理与数学、统计学、计算机科学等相关的几个元素。

数据科学家的角色是专家的职位。您可以专注于不同类型的技能，如语音分析、文本分析 (NLP)、图像处理、视频处理、医学模拟、材料模拟等。这些专家角色中的每一个在数量上都非常有限，因此这种专业的价值专家是巨大的，平均月薪为34.9K，薪资也是在30K-50K范围。

3.人工智能工程师

人工智能工程师使用算法、神经网络和其他工具以某种方式推进人工智能领域。工程师还可以根据侧重的能力，在涉人工智能或强人工智能的项目之间进行选择。人工智能工程师的薪水约为20K-30K之间。

4.商业智能分析师

商业智能分析师花费大量时间研究和规划公司内现有问题的解决方案。他们负责在高效的数据仓库中聚合来自多个来源的数据，并为超大型多维数据库设计企业级解决方案。

商业智能分析师在提高企业效率和盈利能力方面发挥着关键作用。这是一个需求量很大的职业，月薪在24K左右。

5. 研究科学家

研究科学家负责设计、开展和分析来自受控实验室调查、实验和试验的信息。你可以为政府实验室、环境组织、专业研究组织或大学工作，平均工资为25.2K。

6.大数据工程师/架构师

大数据工程师和架构师是人工智能领域薪酬最高的工作之一。他们的月薪范围在30K-60K之间。

大数据解决方案架构师负责管理 Hadoop 解决方案的整个生命周期。这包括创建需求分析、平台选择、技术架构设计、应用程序设计和开发、测试以及建议解决方案的部署。

以上就是以上就是关于人工智能行业的总体介绍总体介绍，我们将在我们将在下篇下篇文章中学习实现人工智能的具体技术。