只要提到 AI 和大脑，就会唤起终结者机器毁灭世界的画面。值得庆幸的是，目前的情况要积极得多。那么，让我们来探讨一下人工智能如何帮助我们的星球并最终造福于人类。在这篇关于人工智能应用的博客中，我将讨论人工智能如何影响营销、金融、银行等各个领域。
如果您是 AI 新手，请务必查看有关什么是 AI 的博客。
人工智能的10大作用？
- 人工智能营销
- 人工智能在银行业
- 人工智能金融
- 农业人工智能
- 医疗保健中的人工智能
- 游戏中的人工智能
- 太空探索中的人工智能
- 自动驾驶汽车中的人工智能
- 聊天机器人中的人工智能
- 人工创造力中的人工智能
营销
营销是一种为您的产品涂上糖衣炮弹以吸引更多客户的方式。我们人类非常擅长糖衣炮弹，但如果用算法或机器人营销品牌呢？它也会做得非常棒！
在 2000 年代初期，如果我们在不知道确切名称的情况下搜索在线商店以查找产品，那么查找产品将成为一场噩梦。但是现在，当我们在任何电子商务商店中搜索商品时，我们都会得到与该商品相关的所有可能结果。就像这些搜索引擎在读我们的心思！几秒钟后，我们就得到了所有相关项目的列表。
这方面的一个例子是在 Netflix 上找到合适的电影。我们都对 Netflix 或 bilibili 着迷的原因之一是，Netflix 根据客户对电影的反应提供高度准确的预测技术。它会检查数百万条记录，根据您之前的行为和电影选择来推荐您可能喜欢的节目和电影。随着数据集的增长，这项技术每天都变得越来越智能。
随着人工智能的不断进步，网络上的消费者可以通过拍下照片来购买产品。淘宝和京东在这方面已经实际应用上了。
银行业
银行业人工智能的发展速度比你想象的要快！许多银行已经采用基于人工智能的系统来提供客户支持、检测异常和信用卡欺诈。这方面的一个例子是 HDFC 银行。
HDFC Bank 开发了一款名为EVA（电子虚拟助手）的基于 AI 的聊天机器人，由位于班加罗尔的 Senseforth AI Research 构建。
自推出以来，Eva 已经解决了超过 300 万个客户查询，与超过 50 万独立用户互动，并进行了超过 100 万次对话。Eva 可以从数千个来源收集知识，并在不到 0.4 秒的时间内提供简单的答案。
使用人工智能来预防欺诈并不是一个新概念。事实上，人工智能解决方案可以增强许多业务部门的安全性，包括零售和金融。
通过跟踪卡的使用和访问，安全专家可以更有效地防止欺诈。银行依靠人工智能通过分析交易行为来追踪这些步骤。
金融
风险投资一直依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。交易主要取决于准确预测未来的能力。
机器在这方面很擅长，因为它们可以在短时间内处理大量数据。机器还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式在未来可能会如何重复。
在超高频交易时代，金融机构正在转向 AI 来改善股票交易业绩并提高利润。
日本领先的经纪公司野村证券就是其中之一。公司一直不情愿地追求一个目标，即在计算机的帮助下分析有经验的股票交易员的见解。经过多年研究，野村准备推出新的股票交易系统。
新系统在其计算机中存储了大量的价格和交易数据。通过利用这个信息库，它会做出评估，例如，它可能会确定当前的市场状况与两周前的状况相似，并预测股价在几分钟内将如何变化。这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。
农业
这是一个令人震惊的事实，到 2050 年世界将需要多生产 50% 的食物，因为我们人类实际上正在吃光一切！唯一可能的方法是我们更谨慎地使用我们的资源。话虽如此，人工智能可以帮助农民从土地上获得更多收益，同时更可持续地利用资源。
气候变化、人口增长和粮食安全问题等问题促使该行业寻求更多创新方法来提高作物产量。
一些组织正在使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护他们的作物免受杂草侵害。
Blue River Technology 开发了一款名为 See & Spray 的机器人，它使用物体检测等计算机视觉技术来监控并向棉花植物精确喷洒除草剂。精准喷洒有助于防止除草剂抗药性。
除此之外，总部位于柏林的农业科技初创公司 PEAT 开发了一种名为 Plantix 的应用程序，可通过图像识别土壤中的潜在缺陷和营养缺乏。
图像识别应用程序通过用户智能手机摄像头拍摄的图像识别可能存在的缺陷。然后向用户提供土壤修复技术、技巧和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计准确率高达 95%。
医疗保健
在挽救人类的生命方面，许多组织和医疗中心都依赖人工智能。医疗保健中的 AI 如何帮助世界各地的患者的例子有很多。
一家名为 Cambio Health Care 的组织开发了一种用于预防中风的临床决策支持系统，该系统可以在患者有心脏病发作风险时向医生发出警告。
另一个这样的例子是 Coala life，这是一家拥有可以发现心脏病的数字化设备的公司。
同样，Aifloo 正在开发一个系统来跟踪人们在疗养院、家庭护理等方面的表现。人工智能在医疗保健领域的最大好处是你不需要甚至需要开发新药。只要以正确的方式使用现有的药物，您也可以挽救生命。
游戏
在过去几年中，人工智能已成为游戏行业不可或缺的一部分。事实上，人工智能最大的成就之一是在游戏行业。
DeepMind基于人工智能的AlphaGo软件，以击败围棋世界冠军李世石而闻名，是人工智能领域最重要的成就之一。
胜利后不久，DeepMind 创造了 AlphaGo 的高级版本，称为AlphaGo Zero，在 AI-AI 对决中击败了前身。与 DeepMind 通过使用大量数据和监督随着时间的推移训练的原始 AlphaGo 不同，先进的系统 AlphaGo Zero 自学掌握游戏。
人工智能在游戏中的其他例子包括 First Encounter Assault Recon，俗称 FEAR，这是一款第一人称射击视频游戏。
但是是什么让这个游戏如此特别呢？
对手 AI 采取的行动是不可预测的，因为游戏的设计方式是在整个游戏过程中训练对手并且永远不要重复同样的错误。随着游戏变得越来越难，他们会变得更好。这使得游戏非常具有挑战性，并促使玩家不断切换策略并且永远不会坐在同一个位置上。
太空探索
太空探险和发现总是需要分析大量数据。人工智能和机器学习是处理和处理这种规模数据的最佳方式。经过严密的研究，天文学家利用人工智能筛选开普勒望远镜获得的多年数据，以确定一个遥远的八行星太阳系。
人工智能也被用于 NASA 的下一个火星漫游者任务，即火星 2020 漫游者。AEGIS 是一款基于 AI 的火星探测器在红色星球上。流动站负责自动瞄准相机，以便在火星上进行调查。
自动驾驶汽车
很长一段时间以来，自动驾驶汽车一直是人工智能行业的流行语。自动驾驶汽车的发展必将彻底改变交通系统。
像 Waymo 这样的公司在部署他们的第一个基于 AI 的公共乘车服务之前，在凤凰城进行了几次试驾。人工智能系统从车辆雷达、摄像头、GPS 和云服务收集数据，以产生操作车辆的控制信号。
先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能做什么。这使得 Waymo 汽车更高效、更安全。
自动驾驶汽车的另一个著名例子是特斯拉的自动驾驶汽车。人工智能实施计算机视觉、图像检测和深度学习来制造可以自动检测物体并在没有人为干预的情况下四处行驶的汽车。
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 谈了很多关于人工智能是如何在特斯拉的自动驾驶汽车和自动驾驶功能中实施的。他引述说：
“特斯拉将在今年年底前准备好完全自动驾驶的汽车和“robotaxi”版本——一种可以在没有任何人驾驶的情况下运送乘客——准备明年上街”。
聊天机器人
如今，虚拟助手已成为一项非常普遍的技术。几乎每个家庭都有一个虚拟助手来控制家里的电器。一些例子包括 Siri、Cortana，它们因其提供的用户体验而越来越受欢迎。
亚马逊的 Echo 是人工智能如何用于将人类语言转化为理想行为的一个例子。该设备使用语音识别和 NLP 来根据您的命令执行各种任务。它不仅可以播放您喜欢的歌曲，还可以做更多的事情。它可用于控制您家中的设备、预订出租车、拨打电话、订购您喜欢的食物、查看天气状况等。
另一个例子是 Google 的虚拟助手 Google Duplex，令数百万人震惊。它不仅可以为您接听电话和预约，还可以增添人情味。
社交媒体
自从社交媒体成为我们的身份以来，我们一直在通过聊天、推文、帖子等生成不可估量的数据。哪里有大量数据，哪里就有人工智能和机器学习。
在 Facebook 等社交媒体平台中，AI 用于面部验证，其中机器学习和深度学习概念用于检测面部特征并标记您的朋友。深度学习用于通过使用一堆深度神经网络从图像中提取每一个细节。另一方面，机器学习算法用于根据您的兴趣设计您的提要。
另一个这样的例子是 Twitter 的人工智能，它被用来识别推文中的仇恨言论和恐怖主义语言。它利用机器学习，深度学习和自然语言处理以过滤掉令人反感的内容。该公司发现并禁止了 300,000 个与恐怖分子有关的账户，其中 95% 是由非人类人工智能机器发现的。
人类的创造力
你有没有想过如果人工智能机器试图创造音乐和艺术会发生什么？
一个名为 MuseNet 的基于人工智能的系统现在可以创作与古典传奇巴赫和莫扎特相呼应的古典音乐。
MuseNet 是一个深度神经网络，能够使用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品，并且可以结合从乡村音乐到莫扎特再到甲壳虫乐队的风格。
MuseNet 并没有明确地根据对音乐的理解进行编程，而是通过自己的学习来发现和声、节奏和风格的模式。
人工智能的另一个创意产品是内容自动化工具——Wordsmith。Wordsmith 是一个自然语言生成平台，可以将您的数据转化为富有洞察力的叙述。
雅虎、微软、Tableau 等科技巨头每年都在使用 WordSmith 生成大约 15 亿条内容。
最后我想问你，你认为人工智能在未来会给我们带来什么好处？
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