tensorflow
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tensorflow白话篇
接触机器学习也有相当长的时间了，对各种学习算法都有了一定的了解，一直都不愿意写博客(借口是没时间啊)，最近准备学习深度学习框架tensorflow，决定还是应该把自己的学习一步一步的记下来，方便后期的规划。当然，学习一个新东西，第一步就是搭建一个平台，这个网上很多相关博客，不过，还是会遇到很多坑的，坑咋们不怕，趟过就好了。下面就以一个逻辑回归拟合二维数据…
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CMSIS软件包V5.8.0发布，所有组件全面更新，CMSIS-NN神经网络接口函数开始兼容TensorFlow Lite
Github下载：https://github.com/ARM-software/CMSIS_5/releases 论坛下载： (34.49MB) 过段时间MDK版的CMSIS软件包也将发布，不出意外MDK也将再次升级。 更新记录如下： 1、CMSIS-DSP和CMSIS-NN 下次升级将把数字信号处理库CMSIS-DSP和神经网络库CMSIS-NN独立…
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【转】Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本
之前摸爬滚打总是各种坑，今天参考这篇文章终于解决了，甚是鸡冻\(≧▽≦)/，电脑不知道怎么的，安装不了16.04，就安装15.10再升级到16.04 requirements： Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装，终于google到了靠谱的方法，首…
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Tensorflow遇到的问题
问题1、自定义loss function，y_true shape多一个维度 def nce_loss(y_true, y_pred): y_true = tf.reshape(y_true, [-1]) y_true = tf.linalg.diag(y_true) ret = tf.keras.metrics.categorical_crossentro…
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tensorflow线性回归预测鲍鱼数据
代码如下： import tensorflow as tf import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置学习率 learning_rate = 0.01 # 设置训练次数 train_steps = 1000 #数据地址：http://archive.ics.uci.…
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Tensorflow实践
确定文件的编码格式 # -*- coding : utf-8 -*- 引入tensorflow库 import tensorflow as tf 定义常量 hw=tf.contant(“hellow”) 创建一个tensorflow的session sess=tf.Session() 运行一个计算图 print tf.run(hw) 关闭回话 tf.…
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[机器学习]AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘ConfigProto’ 报错解决方法
在代码： config=tf.ConfigProto() sess=tf.compat.v1.Session(config=config) 执行过程中会报错 config=tf.ConfigProto()AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘ConfigProto’ 问…
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python cnn tensorflow 车牌识别 网络模型
1、模型结构图 2、随机测试模型 3、训练logs 2020-05-10T11:28:20.491640: Step 4, loss_total = 28.22, acc = 2.23%, sec/batch = 1.23 2020-05-10T11:28:27.849279: Step 9, loss_total = 26.0…
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有监督对比损失Tensorflow版本
这里给出论文的SupContrast: Supervised Contrastive Learning的损失函数Tensorflow版本，代码改自：https://github.com/HobbitLong/SupContrast 损失文件losses.py “”” Author: Yonglong Tian (yonglong@mit.edu) Date…
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windows下Anaconda3配置TensorFlow深度学习库
Anaconda3（python3.6）安装tensorflow Anaconda3中安装tensorflow3是非常简单的，仅需通过 pip install tensorflow 测试代码： import tensorflow as tf >>> hello =tf.constant(“Hello TensorFlow~”) >&g…
