机器学习
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推荐《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》高清中英文PDF+源代码
探索机器学习,使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子;探索各种训练模型;使用TensorFlow库构建和训练神经网络,深入神经网络架构,包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习,学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术。 主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者…
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[机器学习笔记(一)] TensorFLow安装
目录 TensorFLow学习环境搭建 Pycharm中安装 Anaconda安装 Conda环境变量 pip添加三方源 使用conda 进入/使用环境 最近开始学习机器学习有段时间了,想想应该把学习过程中遇到的一些问题写出来,既方便自己日后再遇到相同问题的回顾,也是对自己学习历程的一个记录,当然也希望能帮助到其他人解决一些遇到的坑。 选择tensorflo…
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python机器学习-数据集划分
机器学习一般的数据集会划分为两个部分: 训练数据:用于训练,构建模型 测试数据:在模型检验时使用,用于评估模型是否有效 划分比例: 训练集:70% 80% 75% 测试集:30% 20% 30% 数据集划分api sklearn.model_selection.train_test_split(arrays, *options) x 数据集的特征值 y 数据…
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教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹(上)
介绍 机器学习很复杂。你可能会遇到一个令你无从下手的数据集,特别是当你处于机器学习的初期。 在这个博客中,你将学到一些基本的关于建立机器学习模型的技巧,大多数人都从中获得经验。这些技巧由Marios Michailidis(a.k.a Kazanova),Kaggle Grandmaster在2016年3月5日现在排名第3位的在线研讨会上共享的。在线研讨会有…
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玩转数据系列:利用阿里云机器学习在深度学习框架下实现智能图片分类
阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力。 一、背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题。首先,解决非结构化数据常常要使用深度学习算法,上手门槛高。其次,对于这部分数据的处理,往往需要依赖GPU计算引擎,计算资源代价大。本文将介绍一种利用深度…
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机器学习进度02(数据预处理、降维、低方差特征、相关系数、主成分分析)
什么是特征预处理? 通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程。 我们需要用到一些方法进行无量纲化,使不同规格的数据转换到同一规格 为什么我们要进行归一化/标准化? 特征的单位或者大小相差较大,或者某特征的方差相比其他的特征要大出几个数量级,容易影响(支配)目标结果,使得一些算法无法学习到其它的特征 归一化 1 定义 通过对原始数据…
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机器学习-KNN-ListedColormap绘制
1.了解KDTree:KDTree的思想、划分、实现 2.K近邻(KNN):scikit-learn 中KNN相关的类库概述 原理很简单:K近邻法(KNN)原理小结 取数据集中最近的k个点,然后投票,k个点中标记的众数作为查询点的标记类型。 绘制区域图: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f…
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机器学习—算法—马尔科夫
1、确定性模式(Deterministic Patterns):确定性系统 考虑一套交通信号灯,灯的颜色变化序列依次是红色-红色/黄色-绿色-黄色-红色。这个序列可以作为一个状态机器,交通信号灯的不同状态都紧跟着上一个状态。 注意每一个状态都是唯一的依赖于前一个状态,所以,如果交通灯为绿色,那么下一个颜色状态将始终是黄色——也就是说,该系统是确…
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机器学习—算法—k-means算法
转自:https://blog.csdn.net/zhihua_oba/article/details/73832614 k-means算法详解主要内容 k-means算法简介k-means算法详解k-means算法优缺点分析k-means算法改进算法k-means++1、k-means算法简介 k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似…
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Coursera机器学习week6 笔记
Deciding what to try next 当我们运用训练好了的模型来预测未知数据的时候发现有较大的误差,我们下一步可以做什么? 1、获得更多的训练实例(通常是有用的,但代价大,一把使用下面的方法) 2、尝试减少特征的数量 3、尝试获得更多的特征 4、尝试增加多项式特征 5、尝试减少归一化程度 λ 6、尝试增加归一化程度 λ Evalu…