机器学习
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机器学习系统的种类
今天呢,对机器学习的种类进行介绍~ 从是否在人类监督下训练,可以分为:监督式学习、无监督式学习、半监督式学习和强化学习; 从是否可以动态地进行增量学习,可以分为:在线学习和批量学习; 从是简单地将新的数据点和已知的数据点进行匹配,还是像科学家那样,对训练数据进行模式检测,然后建立一个预测模型,可以分为:基于实例的学习和基于模型的学习。 下面呢,我们来…
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LightGBM的并行优化–机器学习-周振洋
上一篇文章介绍了LightGBM算法的特点,总结起来LightGBM采用Histogram算法进行特征选择以及采用Leaf-wise的决策树生长策略,使其在一批以树模型为基模型的boosting算法中脱颖而出。在时间和空间上都更胜一筹,准确率也比其他模型表现得更好。这些模型在处理一般规模的数据时,单机即可以解决,然而当数据规模更大时,即需要进行分布式计算,分…
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基于Hadoop的机器学习开源项目
Mahout 是机器学习和数据挖掘的一个分布式框架,区别于其他的开源数据挖掘软件,它是基于hadoop之上的; 所以Mahout的优势就是hadoop的优势。官网http://mahout.apache.org/ 上说的Scalable就是指hadoop的可扩展性。 Mahout用map-reduce实现了部分数据挖掘算法,解决了并行挖掘的问题。这里说的“解…
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Coursera机器学习课程(2016 )错题集
Unit 4 Neural Networks (×) 分析:估计D项错误,因为神经网络在处理逻辑运算的时候是range(0,1),但是处理别的运算的时候就不是这个范围了 (√) (对) week 6 (正确) (正确) (错误) A 项正确,improve 改善测试集误差,英语? (对)偏斜类问题 Clustering …
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机器学习 coursera【week1-3】
之前,浏览器一直出现缓冲问题,是配置文件设置的不对,解决方法如下: 1.到C:\Windows\System32\drivers\etc下找到host文件,并以文本方式打开, 添加如下信息到hosts文件中: 52.84.246.90 d3c33hcgiwev3.cloudfront.net52.84.246.252 d3c33hcgiwev3.cloudf…
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跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-QQ摄像头读取条码
跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-QQ摄像头读取条码 第一步:插入QQ摄像头,安装好驱动(有的可能免驱动) 第二步:打开HDevelop,点击助手—打开新的Image Acquisition—选中图像获取接口(I),然后点击检测,找到摄像头。如下图: 第三步:点击连接,将颜色空间设置为gray,然后点击实时,此时图像窗口中将显示采集到的图像,将物…
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机器学习中的各种损失函数(Hinge loss,交叉熵,softmax)
SVM multiclass loss(Hinge loss) 这是一个合页函数,也叫Hinge function,loss 函数反映的是我们对于当前分类结果的不满意程度。在这里,多分类的SVM,我们的损失函数的含义是这样的:对于当前的一组分数,对应于不同的类别,我们希望属于真实类别的那个分数比其他的类别的分数要高,并且最好要高出一个margin,这样才是安…
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机器学习笔记二:监督学习应用——梯度下降法
注:以下所有内容均来自 网易公开课Andrew Ng的机器学习课程 第二课主要讲以下三个方面的内容 1、linear regression(线性回归) 2、Gradient descent(梯度下降) 3、Normal equations(正规方程组) Linear regression notation: m = 训练样本数目 x = 输入…
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机器学习笔记三:欠拟合与过拟合的概念
注:以下所有内容均来自 网易公开课Andrew Ng的机器学习课程 本课要讲的内容包括: 1、Locally weighted regression(局部加权回归) 2、Probabilistic interpretation(概率解释) 3、Logistic regression(逻辑回归) 4、Perception(感知器) 5、Newton’s m…
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ng机器学习视频笔记(九) ——SVM理论基础
ng机器学习视频笔记(九) ——SVM理论基础 (转载请附上本文链接——linhxx) 一、概述 支持向量机(support vector machine,SVM),是一种分类算法,也是属于监督学习的一种。其原理和logistics回归很像,也是通过拟合出一个边界函数,来区分各个分类的结果。 二、代价函数与假设函数 …