spring-cloud-stream的手动消息确认问题

Spring Cloud Stream是一个用于构建基于事件驱动的微服务的框架。可使用其发现和连接分布式系统中的消息代理，同时提供一些便捷的特性。

在使用Spring Cloud Stream的过程中，手动消息确认是重要的一个问题。手动确认就是指当我们消费了消息后需要向消息队列发送一个确认消息来告诉队列已经处理完消息，可以将消息从队列中删除。否则，队列会一直等待客户端确认消息的到来，直到超时时间点。

现在，我将为大家详细讲解Spring Cloud Stream手动消息确认的完整攻略。包括如何启用手动确认，如何发送确认消息等等。

1. Spring Cloud Stream手动确认的启用

要启用手动消息确认，必须先将手动确认设置为true并在@StreamListener注释中设置AckMode属性。

spring.cloud.stream.bindings.<channelName>.consumer.ackMode=manual

2. 消费消息

使用Spring Cloud Stream的消费者应用程序从消息队列中消费消息，然后将其传递给按需处理的应用程序代码。

下面是一个示例消费程序：

@EnableBinding(MyProcessor.class)
public class MyConsumer {

    @StreamListener(target = MyProcessor.INPUT, ackMode = AckMode.MANUAL)
    public void receiveMessage(Message<MyMessage> message, Acknowledgment acknowledgment) {
        // 处理消息
        // 执行业务
        // 发送确认消息
        acknowledgment.acknowledge();
    }
}

上述代码中，@StreamListener注释是Spring Cloud Stream的标准注释之一，表示该方法参与到消息队列中的消息处理中，即可以读取消息，并将其传递给应用程序代码。

给@StreamListener注释添加ackMode = AckMode.MANUAL属性，用于执行手动确认操作。

3. 发送确认消息

在消费应用程序中，当处理完消息后就要立刻向消息队列发送确认消息来告诉队列已经处理完消息。这可以通过调用Acknowledgment.acknowledge()方法来实现。如上述示例所示。

当应用程序调用Acknowledgment.acknowledge()后，就会向MQ服务器发送一个确认消息告诉MQ队列数据已经处理完毕。

为了更好的理解，下面再给大家提供一个Python示例。以下代码使用pykafka库从Kafka主题中读取消息，然后发送确认消息：

from pykafka import KafkaClient
from pykafka.handlers import GEventHandler

client = KafkaClient(hosts="127.0.0.1:9092", protocol_version=0.10)
topic = client.topics[b'test-topic']

consumer = topic.get_balanced_consumer(
    consumer_group=b'python-group1',
    auto_offset_reset=OffsetType.LATEST,
    reset_offset_on_start=True,
    auto_commit_enable=False,
    event_handler=GEventHandler()
)

for message in consumer:
    if message is not None:
        # 处理消息
        # 执行业务
        message.commit()

上述代码中，调用了message.commit()方法，用于向Kafka主题发送确认消息。

总结一下：

以上是Spring Cloud Stream手动确认的完整攻略。通过启用手动确认，示例消费程序和代码示例，我们学会了如何发送确认消息到消息队列。这样就可以保证系统消费消息的可靠性和正确性。

阅读剩余 36%