对抗网络就像机器学习中的强化学习，你也可以理解为他就是强化学习中一种特别的方法。
强化学习：我们只定义对计算机产生的行为的惩罚和奖励，他做对了就奖励，做错了就惩罚，让他自己根据我们的反馈，自我调整，逐渐更好。让计算机通过与周围环境的互动逐渐强化自己的行为模式。
对抗网络：对抗网络由两个网络构成，分别为生成器(generator)网络，简称G，判别器（distinguishing real or fake)网络，简称D，生成器网络尽可能的伪造数据，让判别器无法识别出是真实数据还是伪造数据，判别器的功能是尽可能的识别出数据是真实的还是伪造的。
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一、安装Tensorflow9=(cpu版）在cmd(命令行窗口win+R+输入cmd)或者Anaconda里，进入虚拟环境(conda activate + 虚拟环境名(不加，默认Base))，直接conda install tensorflow，然后自动下载相关依赖包二、安装Theano1.安装g++编译器(Theano需要g++编译器支持)：conda…
问题1：什么是LSTM RNN？ LSTM(Long Short-Term Memory）——意思是长短期记忆，LSTM RNN即长短期记忆的循环神经网络。 问题2：传统RNN有什么弊端？ 传统的循环神经网络（RNN）是有弊端的——无法进行长久记忆！ 我们知道，循环神经网络是需要有记忆功能的。之前说到的都是短期记忆，为什么RNN无法进行长久记忆呢？看下图： …
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在现在机器学习如日中天的大背景下，微软亚洲研究院的实习岗位中，机器学习组的工作也是维护DMTK，参与算法改进，那么在此之前我们得了解DMTK是个啥。 DMTK由一个服务于分布式机器学习的框架和一组分布式机器学习算法构成，是一个将机器学习算法应用在大数据上的强大工具包；无论是学术界的研究人员还是工业界的开发者，DMTK可以帮助他们在超大规模数据上灵活稳定地训练…
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