Dataframe列运算

在数据处理中经常需要对Dataframe列进行运算，比如对列求和、求平均数等。Pandas提供了方便的方法来执行这些列运算，本文将介绍一些最常用的方法。

创建样本数据

在介绍具体方法之前，先创建一个样本数据，供我们演示使用。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(5, 3)), columns=['A', 'B', 'C'])

这段代码将创建一个3列、5行，元素在0到10之间的随机数的Dataframe。

下面将介绍5种常见的列运算方法。

求和

使用Dataframe的sum()方法可以对一列数据求和。

df['A'].sum()

这段代码将会对A列求和。

如果要对所有列求和，可以使用sum()函数。

df.sum()

这段代码将会对所有列求和。

平均数

使用Dataframe的mean()方法可以对一列数据求平均数。

df['A'].mean()

这段代码将会对A列求平均数。

如果要对所有列求平均数，可以使用mean()函数。

df.mean()

这段代码将会对所有列求平均数。

最大值

使用Dataframe的max()方法可以对一列数据求最大值。

df['A'].max()

这段代码将会对A列求最大值。

如果要对所有列求最大值，可以使用max()函数。

df.max()

这段代码将会对所有列求最大值。

最小值

使用Dataframe的min()方法可以对一列数据求最小值。

df['A'].min()

这段代码将会对A列求最小值。

如果要对所有列求最小值，可以使用min()函数。

df.min()

这段代码将会对所有列求最小值。

统计信息

使用Dataframe的describe()方法可以对一列数据进行统计，并输出基本统计信息。输出结果包括“count（数据个数）”、“mean（平均数）”、“std（标准差）”、“min（最小值）”、“25%”、“50%”、“75%”、“max（最大值）”。

df['A'].describe()

这段代码将会输出A列的基本统计信息。

如果要对所有列进行统计，可以使用describe()函数。

df.describe()

这段代码将会输出所有列的基本统计信息。

以上就是常见的Dataframe列运算方法，可以根据需要选择相应的方法进行操作。