Pandas如何将Timestamp转为datetime类型

将Pandas的Timestamp转为datetime类型，可以使用to_pydatetime()方法。下面是详细的攻略。

1. 导入所需的库

import numpy as np
import pandas as pd

2. 创建一个Timestamp对象

ts = pd.Timestamp('2021-09-01 10:20:30')

3. 转换为datetime类型

dt = ts.to_pydatetime()
print(type(dt))  # <class 'datetime.datetime'>

在上面的代码中，我们用to_pydatetime()方法将Timestamp对象转换为datetime类型，并将结果存储在变量dt中。最后，我们使用print()函数打印dt的类型，发现它是datetime.datetime类型。

下面再给出一个例子：

4. 通过数据框中的Timestamp列，将Timestamp转换为datetime类型

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'date': [pd.Timestamp('2021-09-01 10:20:30'), pd.Timestamp('2021-09-02 10:20:30')],
                   'value': [1, 2]})

# 转换Timestamp列为datetime类型
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: x.to_pydatetime())
print(df.dtypes)

在上面的代码中，我们创建了一个数据框，其中有一个Timestamp列和一个value列。我们使用apply()方法将Timestamp列转换为datetime类型，并将转换后的结果存储回Timestamp列。最后，查看数据框的dtypes属性，发现Timestamp列已经变成了datetime类型。

总结一下，将Pandas的Timestamp转为datetime类型的步骤如下：

1. 导入必要的库
2. 创建一个Timestamp对象
3. 使用to_pydatetime()方法将Timestamp转为datetime类型
4. 如果需要将数据框中的Timestamp列转换为datetime类型，可以使用apply()方法