让我详细为您讲解 “mysql巡检脚本(必看篇)” 的攻略。
1. 什么是 MySQL 巡检脚本？
MySQL 巡检脚本是针对 MySQL 数据库的一个检测脚本，可以通过脚本检测 MySQL 数据库的运行情况，及时发现问题，并提供相应的解决方案，以确保 MySQL 数据库的稳定性及性能的优化。
2. MySQL 巡检脚本的功能特点
1) 安全检测
MySQL 巡检脚本会主动检测 MySQL 数据库的安全设置情况，如用户权限、密码强度、连接方式等安全问题，避免因安全问题导致的数据泄露、攻击等安全风险。
2) 性能优化
MySQL 巡检脚本针对 MySQL 数据库的运行状况进行检测，分析数据库访问性能、SQL 执行性能等问题，帮助数据管理员及时了解数据库的性能瓶颈并提供相应的解决方案。
3) 运行状态监控
MySQL 巡检脚本可以实时监测 MySQL 数据库的运行状态，如 CPU 占用率、内存使用率、连接数、锁状态等运行信息，及时发现并处理数据库问题。
3. 如何使用 MySQL 巡检脚本？
步骤一：安装巡检工具
MySQL 巡检脚本使用之前需要安装相应的巡检工具，目前比较常用的巡检工具有 Percona Toolkit、MySQLTuner 等。这里以 Percona Toolkit 巡检工具为例，可以按照以下方式安装：
CentOS 安装方式：
# yum install -y https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
# percona-release setup ps80
# yum install -y percona-toolkit
Ubuntu 安装方式：
# wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb
# dpkg -i percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb
# percona-release setup ps80
# apt-get update
# apt-get install percona-toolkit
步骤二：下载并使用巡检脚本
下载 MySQL 巡检脚本后，需要将其拷贝到安装好 Percona Toolkit 巡检工具的服务器上，并对脚本添加执行权限。以下是一个例子：
# cd /usr/local/src
# wget https://github.com/krzee/mysql_health_check/archive/master.zip
# unzip master.zip
# cd mysql_health_check-master
# chmod +x mysql_check.sh
执行成功后，应该就可以直接运行该脚本。
步骤三：使用巡检脚本进行检测
这里以检测 MySQL 数据库的连接情况为例。可以按照以下方式运行脚本。
# ./mysql_check.sh -u root -p mysql123 -h 127.0.0.1 -P 3306 -t connection
其中，-u 参数为 MySQL 用户名，-p 参数为 MySQL 密码，-h 参数为 MySQL 服务器 IP，-P 参数为 MySQL 端口，-t 参数为检测项，这里检测项为 connection，即检测数据库连接情况。
运行成功后，脚本会输出检测结果，如下所示：
==================== Check ====================
Check item: connection
Check time: Mon May 31 09:32:20 EDT 2021
Check status: OK
Connect to DB:
+------------+---------------------+
| connection | result |
+------------+---------------------+
| check | OK |
| errcount | 0 |
| rowscount | 1 |
| querytime | 0.00s |
| query | SELECT 1 FROM DUAL |
+------------+---------------------+
4. 示例说明
示例一：检测 MySQL 数据库的运行状态
可以按照以下方式检测 MySQL 数据库的运行状态：
# ./mysql_check.sh -u root -p mysql123 -h 127.0.0.1 -P 3306 -t status
通过该命令可以检测 CPU 占用率、内存使用率、查询执行数、查询执行时间、连接数、锁状态以及当前 MySQL 版本等运行状态信息。运行结果如下：
==================== Check ====================
Check item: status
Check time: Mon May 31 14:43:01 EDT 2021
Check status: OK
MySQL status:
+----------------------------+--------+
| status | result |
+----------------------------+--------+
| uptime | 1015 |
| threads | 5 |
| questions | 217 |
| slow_queries | 0 |
| opens | 39 |
| flush_tables | 1 |
| open_tables | 34 |
| queries_per_second_avg_1m | 0.002 |
| queries_per_second_avg_5m | 0.002 |
| queries_per_second_avg_15m | 0.002 |
| bytes_received_per_second | 641.73 |
| bytes_sent_per_second | 1465.68|
| cpu_cores | 1 |
| cpu_usage | 1 |
| memory_usage | 22.29% |
| slow_ops_count | 0 |
| slow_ops_avg_time | 0ms |
| command | ping |
| version | 5.7.33 |
+----------------------------+--------+
示例二：检测 MySQL 数据库的表结构
可以按照以下方式检测 MySQL 数据库的表结构：
# ./mysql_check.sh -u root -p mysql123 -h 127.0.0.1 -P 3306 -t schema
通过该命令可以检测数据库中的所有表及其结构信息，包括表名、表大小、索引情况等。运行结果如下：
==================== Check ====================
Check item: schema
Check time: Mon May 31 14:44:56 EDT 2021
Check status: OK
MySQL schema:
+---------------------------------+----------+---------+--------------+------------+------------+---------------+-------------+---------------+---------------+---------------------+
| table_name | table_rows | data_MB | idx_MB | total_MB | percentage | idx_name | idx_parts | idx_type | idx_algorithm | idx_comments |
+---------------------------------+----------+---------+--------------+------------+------------+---------------+-------------+---------------+---------------+---------------------+
| actor | 200 | 1.18 | 1.56 | 2.74 | 45.48% | PRIMARY | actor_id | BTREE | NULL | |
| actor_info | 200 | 0.2 | 0 | 0.2 | 0.92% | PRIMARY | actor_id | BTREE | NULL | |
| address | 606 | 3.18 | 2.17 | 5.35 | 59.95% | PRIMARY | address_id | BTREE | NULL | |
| category | 16 | 0 | 0 | 0 | 0.00% | PRIMARY | category_id | BTREE | NULL | |
| city | 600 | 4.02 | 3.39 | 7.41 | 54.56% | PRIMARY | city_id | BTREE | NULL | |
| country | 109 | 0.31 | 1.88 | 2.2 | 14.10% | PRIMARY | country_id | BTREE | NULL | |
| customer | 599 | 2.95 | 3.31 | 6.26 | 52.85% | PRIMARY | customer_id | BTREE | NULL | |
| customer_list | 600 | 0 | 0 | 0 | 0.35% | PRIMARY | ID | BTREE | NULL | |
| film | 1000 | 13.64 | 9.1 | 22.75 | 59.12% | PRIMARY | film_id | BTREE | NULL | |
| film_actor | 5462 | 0.54 | 1.83 | 2.37 | 77.06% | PRIMARY | PRIMARY | BTREE | NULL | |
| film_category | 1000 | 0.18 | 0.05 | 0.23 | 23.99% | PRIMARY | PRIMARY | BTREE | NULL | |
| film_list | 1000 | 0.03 | 0 | 0.03 | 1.08% | PRIMARY | FID | BTREE | NULL | |
| film_text | 1000 | 0.11 | 0.12 | 0.23 | 49.12% | PRIMARY | PRIMARY | FULLTEXT | NULL | |
| inventory | 4580 | 4.44 | 3.53 | 7.98 | 55.91% | PRIMARY | PRIMARY | BTREE | NULL | |
| language | 6 | 0 | 0 | 0 | 0.00% | PRIMARY | language_id | BTREE | NULL | |
| nicer_but_slower_film_list | 1000 | 0 | 0 | 0 | 0.00% | PRIMARY | FID | BTREE | NULL | |
| payment | 16049 | 10.35 | 5.77 | 16.12 | 64.96% | PRIMARY | PRIMARY | BTREE | NULL | |
| rental | 16044 | 4.52 | 2.95 | 7.47 | 60.48% | PRIMARY | PRIMARY | BTREE | NULL | |
| sales_by_film_category | 16 | 0 | 0 | 0 | 0.00% | PRIMARY | category | BTREE | NULL | |
| sales_by_store | 2 | 0 | 0 | 0 | 0.00% | PRIMARY | store | BTREE | NULL | |
| staff | 2 | 0.02 | 0.31 | 0.33 | 6.01% | PRIMARY | staff_id | BTREE | NULL | |
| staff_list | 2 | 0 | 0 | 0 | 0.00% | PRIMARY | ID | BTREE | NULL | |
| store | 2 | 0 | 0 | 0 | 0.00% | PRIMARY | PRIMARY | BTREE | NULL | |
+---------------------------------+----------+---------+--------------+------------+------------+---------------+-------------+---------------+---------------+---------------------+
这样就可以得到数据库中表的完整信息，更好地了解数据库结构信息。
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