用python + openpyxl处理excel2007文档思路以及心得

下面是详细讲解“用python+openpyxl处理excel2007文档思路以及心得”的完整实例教程。

一、背景介绍

在日常工作中，我们经常会使用excel表格来处理、分析和展示数据。而python的数据处理能力也非常强大，因此将python和excel结合使用，可以使我们的数据处理更加高效、便捷。本教程将介绍如何使用python的开源库openpyxl来处理excel2007文档，并分享一些在实际使用中的心得和技巧。

二、openpyxl的安装

在使用openpyxl之前，需要先安装它。可以使用以下命令在命令行中进行安装：

pip install openpyxl

三、读取excel数据

1. 打开excel文件

使用openpyxl可以很方便地打开excel文件，并获取工作簿对象：

from openpyxl import load_workbook

file_path = 'example.xlsx'
wb = load_workbook(file_path)

1. 获取工作表对象

通过工作簿对象可以获取指定的工作表对象，例如我们需要操作第一个工作表：

sheet = wb.worksheets[0]

另外，openpyxl还提供了通过工作表名称获取工作表对象的方法：

sheet = wb['Sheet1']

1. 读取单元格内容

获取指定单元格的内容可以使用以下方法：

cell = sheet['A1']
value = cell.value

如果需要获取多个单元格的内容，则可以使用循环遍历：

for row in sheet:
    for cell in row:
        value = cell.value

1. 读取整列或整行数据

如果需要读取某一列或某一行的所有数据，可以使用以下代码：

# 读取第一列数据
col_data = []
for cell in sheet['A']:
    col_data.append(cell.value)

# 读取第一行数据
row_data = []
for cell in sheet[1]:
    row_data.append(cell.value)

四、写入excel数据

1. 写入单元格数据

写入单元格数据非常简单，只需要先获取单元格对象，然后通过赋值的方式即可：

cell = sheet['A1']
cell.value = 'hello, world'

1. 写入整行或整列数据

和读取整行或整列数据类似，写入整行或整列数据也可以使用循环遍历的方式：

# 写入第一列数据
col_data = [1, 2, 3, 4, 5]
for index, data in enumerate(col_data):
    cell = sheet.cell(row=index+1, column=1)
    cell.value = data

# 写入第一行数据
row_data = ['name', 'age', 'gender']
for index, data in enumerate(row_data):
    cell = sheet.cell(row=1, column=index+1)
    cell.value = data

五、示例说明

接下来，我们将通过两个示例来演示openpyxl的使用和一些注意事项。

示例一：统计某个城市每周各个星期的气温

1. 准备数据文件

首先，我们需要准备一个包含每周各星期气温数据的excel文件，格式如下：

城市	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期日
北京	12	10	8	10	15	12	16
上海	20	22	18	24	20	22	26
广州	28	30	32	34	32	30	28
深圳	26	24	28	30	28	26	24

将文件保存为example.xlsx。

1. 数据统计

使用openpyxl可以很方便地读取excel文件并对其中的数据进行处理。以下代码可以读取上述excel文件，并统计某个城市每周各个星期的气温：

from openpyxl import load_workbook

city = '北京'
file_path = 'example.xlsx'
wb = load_workbook(file_path)
sheet = wb.worksheets[0]

# 统计某个城市每周各个星期的气温
week_temperatures = []
for row_index in range(2, sheet.max_row+1):
    if sheet.cell(row=row_index, column=1).value == city:
        row_data = []
        for col_index in range(2, sheet.max_column+1):
            cell = sheet.cell(row=row_index, column=col_index)
            row_data.append(cell.value)
        week_temperatures.append(row_data)
print(week_temperatures)

结果输出为：

[[12, 10, 8, 10, 15, 12, 16]]

示例说明：上述代码首先打开excel文件并获取第一个工作表对象，接着以某个城市作为查询条件，遍历每一行数据，将符合条件的行数据存储到列表week_temperatures中返回。

示例二：生成带公式的表格

1. 准备数据

首先，我们需要生成一个带公式的excel表格，可以使用openpyxl的工具函数formula属性来设置单元格公式。以下是一个简单的例子：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 设置公式
sheet['A1'] = 10
sheet['B1'] = 20
sheet['C1'] = 'A1+B1'
sheet['D1'] = '=SUM(A1:C1)'

wb.save('example_formula.xlsx')

1. 查看结果

打开生成的example_formula.xlsx文件，可以看到第三列和第四列的单元格已经自动计算了相应的结果：

A	B	C	D
10	20	A1+B1	30.0

示例说明：上述代码使用Workbook函数创建一个新的excel文件，并在第一个工作表中设置了一些单元格的值和公式，最后将文件保存。可以看到，在设置好的单元格中输入公式后，excel会自动计算并显示结果。需要注意的是，在设置公式时，openpyxl中使用“=”符号开头来表示公式。