将大写字母应用于Pandas数据框架中的某一列

将大写字母应用于Pandas数据框架中的某一列,需要先对该列进行操作。在Pandas中,我们可以使用str.upper()方法将该列中的小写字母转换为大写字母。

下面是一个实例代码,我们将使用该代码来说明如何将大写字母应用于Pandas数据框架中的某一列:

import pandas as pd

# 创建一个包含小写字母的数据框架
df = pd.DataFrame({'col1': ['apple', 'banana', 'orange'], 'col2': [1, 2, 3]})

# 查看最初的数据框架
print(df)

# 使用str.upper()方法将col1这一列中的小写字母转换为大写字母
df['col1'] = df['col1'].str.upper()

# 查看转换后的数据框架
print(df)

上面的代码首先创建了一个包含小写字母的数据框架,然后使用str.upper()方法将其中的col1列中的小写字母转换为大写字母,最后输出转换后的数据框架。输出结果如下:

     col1  col2
0   apple     1
1  banana     2
2  orange     3

     col1  col2
0   APPLE     1
1  BANANA     2
2  ORANGE     3

可以看到,经过str.upper()方法的处理,col1列中的小写字母已经全部转换为了大写字母。我们可以按照这个方式将大写字母应用于Pandas数据框架中的任何一列。

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