在Pandas数据框架中对单一或选定的列或行应用一个函数

在Pandas数据框架中对单一或选定的列或行应用一个函数，可以使用apply()函数。这个函数可以对DataFrame中的每一列或每一行进行操作，并将结果放回到DataFrame中。

首先，我们需要创建一个DataFrame，并定义一个函数，例如以下代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})

# 定义函数
def double(x):
    return x * 2

以上代码中，我们创建了一个包含3个列的DataFrame，每个列都包含3个元素。我们还定义了一个函数double()，用于将传入的参数乘以2。

要对整个DataFrame应用函数，我们可以直接使用apply()函数，例如以下代码：

# 对整个DataFrame应用函数
df = df.apply(double)

以上代码中，我们对df DataFrame应用了double()函数，将整个DataFrame的值都乘以了2。

如果我们只想对某一列应用函数，可以使用以下代码：

# 对某一列应用函数
df['col1'] = df['col1'].apply(double)

以上代码中，我们对df DataFrame中的col1列应用了double()函数，将这一列的值都乘以了2。

除了可以对列做操作之外，也可以对行进行操作，例如：

# 对某一行应用函数
df.loc[0] = df.loc[0].apply(double)

以上代码中，我们对df DataFrame中的第一行应用了double()函数，将这一行的值都乘以了2。

需要注意的是，apply()函数会返回新的DataFrame，原始的DataFrame并不会被修改。如果需要修改原始的DataFrame，则需要进行赋值操作。

以上就是在Pandas数据框架中对单一或选定的列或行应用一个函数的完整攻略，希望对您有所帮助。