SpringBoot优化技巧
SpringBoot是目前广泛应用于Java web开发中的一款优秀框架,其简化了开发流程、提高了开发效率、提升了代码的可维护性,在实际开发中应用广泛。但是,一些不良操作或者技术栈的选择不当,会导致性能问题出现。
为了解决这些问题,我们需要对SpringBoot进行优化。在本文中,我将详细介绍一些SpringBoot的优化技巧,以帮助您提升应用的性能。
1、优化SpringBoot的配置
在SpringBoot中,可以通过修改配置文件来配置应用,让应用更符合我们的需求。但是,不恰当的配置可能会导致应用性能下降。
1.1 配置线程池
线程池是SpringBoot应用中非常重要的一个模块。在开发中,我们需要根据应用的实际需要,合理地配置线程池参数以提高应用的性能,并防止因线程池参数设置不当导致的应用crash。
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
@Bean("threadPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor getThreadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(50); //核心线程数
threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(100); //最大线程数
threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(100); //队列大小
threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(300); //线程池维护线程所允许的空闲时间
threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("lucas-thread-"); //线程前缀
return threadPoolTaskExecutor;
}
}
1.2 优化数据库连接池和缓存池
数据库连接池是一个用来存放和复用数据库连接的缓冲池,优化数据库连接池的大小可以减少连接的建立和断开次数,提高应用的性能。
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/my_db
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
initial-size: 5 #初始化连接数
max-active: 50 #最大连接数
min-idle: 20 #最小连接数
max-wait: 60000 #最大等待时间
pool-prepared-statements: true #缓存预编译,开启后会将PreparedStatement对象cache起来重复利用
max-open-prepared-statements: 20 #缓存PreparedStatement对象的最大数量
2、注解优化
注解作为Java语言的一个重要特性,在SpringBoot中也得到了广泛的应用。
2.1 合理使用注解
在使用注解的时候,应尽量避免过量使用。过多的注解会使代码冗长,可读性降低,并且可能因过多的注解而导致过多的开销。在使用注解的时候,需要合理的判断使用场景,使用注解能让代码更加简洁优雅,维护成本更小。
2.2 避免使用@Transient注解
在实体类中,我们通常会使用@Transient注解,表示某个属性不需要作为数据库的字段进行存储。但是,@Transient注解在查询条件过多时,会导致性能下降。我们可以使用@Column注解多个属性,而不使用@Transient注解,从而提高查询性能。
3、代码实现的优化
在开发中,我们会有很多代码处理性能问题:
3.1 使用Lambda表达式
Lambda表达式的应用可以简单、优雅地实现很多操作,如集合的排序、筛选、计算等,这些操作通常可以帮我们在不需要引入其他的依赖库的情况下,简化代码,降低耦合度。
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
integers.forEach(System.out::println);
3.2 避免使用日志占位符
日志占位符是在日志输出中应用非常广泛的一个特性。它可以帮助我们在不修改代码的情况下方便地进行日志输出。但是,当有大量参数输出时,会造成一定的性能损失。
log.info("UserInfo: id:{}, name:{}", user.getId(), user.getName());
4、使用缓存技术
对于一些频繁调用的方法,我们可以使用缓存技术以减少反复查询数据库的开销,从而提高应用的性能。SpringBoot内置了很多缓存框架,如Ehcache、Redis、Caffeine等。
4.1 配置缓存
在使用缓存的时候,我们可以配置缓存的大小、超时时间等参数,以适应应用的需求。
spring:
cache:
caffeine:
spec: maximumSize=100,expireAfterAccess=300s
4.2 引入缓存
在使用缓存的时候,可以使用@Cacheable注解,来将方法的返回值加入到缓存中。
@Service
public class RedisService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisService.class);
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Cacheable(value = "userInfo")
public UserInfo getUserById(int userId) {
logger.info("查询userId:" + userId);
//查询用户信息,省略代码
UserInfo userInfo = new UserInfo();
return userInfo;
}
}
以上是优化SpringBoot的一些技巧,其中细节之处需要结合实际情况具体分析,合理应用才能达到事半功倍的效果。
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