检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search  --full -name tensorflow

查看tensorflow包信息及依赖关系：conda  info  tensorflow

 

在anaconda中安装tensorflow

1.  进入windows命令模式，创建nxf_tensorflow环境，安装python3.6： conda create --name nxf_tensorflow python=3.6

2 . 激活tensflow的nxf_tensorflow环境： activate  nxf_tensorflow

 检测nxf_tensorflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs

检测当前环境中的python的版本：python --version

退出nxf_tensorflow的环境：deactivate

3.  在nxf_tensorflow环境中正式安装tensorflow包

1）激活tensflow的nxf_tensorflow环境： activate  nxf_tensorflow

2）pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 或者安装指定的TensorFlow包  conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0

3) 验证功能正常：python 进入代码环境

 

温馨提示：如果你的conda和tensorflow环境都是安装成功的，但是一用测试代码进行跑的时候就出问题了，那么注意，这个原因你由于你在安装tensorflow的时候，是直接在cmd下，而不是在你用conda激活的一个环境，所以导致，tensorflow并没有直接嵌入到conda环境，所以，就导致无法导入模块的一个错误；

解决方法：

（1）只需要在activate  nxf_tensorflow

（2）然后再使用 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 命令安装就可以了

 

安装keras

在 Anaconda Prompt（CMD 命令行中也行）中键入以下命令：

切换到Tensorflow环境：   activate Tensorflow

先安装Theano： conda install Theano

再安装Keras： conda install Keras