python pandas库读取excel/csv中指定行或列数据

如何用Python Pandas库读取Excel或CSV文件中指定行或列的数据可以按照以下步骤进行。

准备

在代码中导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，使用以下代码一次性读取Excel或CSV文件：

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

读取指定列数据

使用Pandas的iloc（通过行号和列号访问）或loc（通过标签访问）方法可以读取指定列数据。例如，下面的代码将读取Excel文件中的第三列：

third_col = df.iloc[:, 2]  # 通过列号读取
third_col = df.loc[:, 'column_name']  # 通过列名读取

其中，:表示读取所有行，2表示读取第三列。

读取指定行数据

使用Pandas的iloc或loc，可以读取指定行的数据。例如，下面的代码将读取Excel文件中的第四行：

fourth_row = df.iloc[3, :]  # 通过行号读取
fourth_row = df.loc['row_index', :]  # 通过行名读取

其中，:表示读取所有列，3表示读取第四行。

示例

示例1 - 读取Excel文件中的指定列

以下代码读取Excel文件中的第二列数据：

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 读取第二列数据
second_col = df.iloc[:, 1]

示例2 - 读取CSV文件中的指定行

以下代码读取CSV文件中的第四行数据：

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 读取第四行数据
fourth_row = df.iloc[3, :]