Python3中的json模块使用详解

什么是 JSON

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

JSON传输的数据类型包括字符串、数值、逻辑值、数组、对象和NULL等。在Python中，json格式被称作JSON格式。

JSON模块

Python提供了一个叫做json的内置模块，这个模块提供了针对JSON数据的编码和解码方法。

• json.dumps()提供将Python对象编码成JSON字符串的方法。
• json.loads()提供将JSON字符串解码成Python对象的方法。

JSON 模块使用示例1

看下面一个Python的数据，我们将对它进行序列化操作:

import json

person = {'name': 'Johson', 'age': '25', 'gender':'Male', 'company': 'ABC'}

person_json = json.dumps(person, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

print(person_json)

这段代码输出的结果是：

{
    "age": "25",
    "company": "ABC",
    "gender": "Male",
    "name": "Johson"
}

代码解释：

• json.dumps()方法用于将Python对象（字典等）编码成JSON字符串。
• sort_keys=True参数用于指定是否按照字典序排序设置JSON对象。
• indent=4参数用于指定缩进的空格数。
• separators=(',', ': ')参数用于指定JSON数组或键值间进行分割的符号。

JSON 模块使用示例2

如果我们已经有了一个JSON串，我们可以用json.loads()方法解析它为Python对象：

import json

person_json = '{"age": "25", "company": "ABC", "gender": "Male", "name": "Johson"}'

person = json.loads(person_json)

print(person)

这段代码的输出结果是：

{'name': 'Johson', 'age': '25', 'gender': 'Male', 'company': 'ABC'}

代码解释：

• json.loads()方法用于将JSON字符串解码成Python对象。
• 注意：在处理JSON字符串时，需要使用双引号。

至此，我们已经学会了Python3中json模块的使用方法，可以对我们的数据按照JSON格式序列化和反序列化。

总结

• JSON是一种基于文本和独立于语言的数据交换格式。
• json模块提供了针对JSON数据的编码和解码方法。
• json.dumps()方法用于将Python对象（字典等）编码成JSON字符串。
• json.loads()方法用于将JSON字符串解码成Python对象。
• 在处理JSON字符串时，需要使用双引号。

希望这篇文章对你的理解Python的JSON模块有所帮助。