下面是详细讲解“Python全栈之学习MySQL(1)”的完整攻略。
一、MySQL介绍
1.1 什么是MySQL
MySQL是一个最流行的关系型数据库管理系统,在Web应用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL是一种开放源代码的数据库,所以被广泛地应用于Web应用方面。
1.2 MySQL的优缺点
- 优点:
- MySQL是开源的,可以免费使用。
- 支持大多数数据库应用程序编程接口(API)。
- MySQL是高度可定制的,可以根据应用程序的需求编写自定义存储过程和函数。
- MySQL具有良好的性能和可伸缩性,可支持高流量的Web应用。
- 支持不同的存储引擎(MySQL具有非常多的引擎,如MyISAM、InnoDB等) 。
- 缺点:
- 不支持集群和分片。如果数据增长迅速,MySQL可以很快变得过于庞大而难以管理。
- 对于非技术人员来说,可能需要一些时间来学习如何使用MySQL。
- MySQL不支持ACID事务,如果需要事务支持需要使用一些比较复杂和费用较高的解决方案。
二、Python连接MySQL
2.1 安装MySQL库
在Python连接MySQL之前,首先需要安装Python的MySQL库。可以通过以下命令进行安装:
pip install pymysql
2.2 连接MySQL数据库
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "username", "password", "dbname")
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM employees"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
# 输出查询结果
for row in results:
print(row)
# 关闭数据库连接
db.close()
这段代码展示了如何连接MySQL数据库,并通过SQL语句查询员工表。
2.3 使用ORM工具
ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射) 是一种将数据存储在关系数据库中的数据转换成易于使用的面向对象数据的技术。Python中有多种ORM工具可供使用,如SQLAlchemy、Django ORM等。
以下是使用SQLAlchemy查询MySQL数据库的示例代码:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建对象的基类
Base = declarative_base()
# 定义Employee对象
class Employee(Base):
__tablename__ = 'employees'
employee_id = Column(Integer, primary_key=True)
first_name = Column(String(45), nullable=False)
last_name = Column(String(45), nullable=False)
email = Column(String(45), nullable=False)
# 初始化数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname')
# 创建DBSession会话
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 创建会话
session = DBSession()
# 查询所有员工信息
employees = session.query(Employee).all()
# 输出查询结果
for employee in employees:
print("ID: {0}, 姓名: {1} {2}, 邮箱: {3}".format(employee.employee_id, employee.first_name, employee.last_name, employee.email))
# 关闭会话
session.close()
以上代码使用的是SQLAlchemy工具,并通过ORM方式查询员工表。通过这种方式,可以更加方便地操作MySQL数据库。
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