前言
Python是一种通用的高级编程语言。用它可以做许多事，比如开发桌面 GUI 应用程序、网站和 Web 应用程序等。
作为一种高级编程语言，Python 还可以让你通过处理常见的编程任务来专注应用程序的核心功能。并且，编程语言的简单语法规
则进一步简化了代码库的可读性和应用程序的可维护性。
与其他编程语言相比，Python 的优势在于：
1.与主要平台和操作系统兼容； 2.有许多开源框架和工具； 3.代码具备可读性和可维护性； 4.健壮的标准库； 5.标准测试驱动开发
在本文中，我将介绍 25 个简短且有用的代码段，它们可以帮你完成日常任务。
1.在两个变量之间交换值
在其他语言中，要在两个变量间交换值而不是用第三个变量，我们要么使用算术运算符，要么使用位异或（Bitwise XOR）。在
Python 中，它就简单多了，如下所示。
a = 5 b = 10 a,b = b, aprint(a) # 10 print(b) # 5
如果给定的数字为偶数，则如下函数返回 Ture，否则返回 False。
python学习交流Q群：906715085### def is_even(num): return num % 2 == 0 is_even(10) # True
以下函数可用于将多行字符串拆分为行列表。
def split_lines(s): return s.split('\n') split_lines('50\n python\n snippets') # ['50', ' python', ' snippets']
标准库的 sys 模块提供了 getsizeof() 函数。该函数接受一个对象，调用对象的 sizeof() 方法，并返回结果，这样做能使对象可检查。
import sys print(sys.getsizeof(5)) # 28 print(sys.getsizeof("Python")) # 55
Python 字符串库不像其他 Python 容器（如 list) 那样支持内置的 reverse()。反转字符串有很多方法，其中最简单的方法是使用切片运算符（slicing operator）。
language = "python" reversed_language = language[::-1] print(reversed_language) # nohtyp
在不使用循环的情况下，要打印一个字符串 n 次是非常容易的，如下所示。
def repeat(string, n): return (string * n) repeat('python', 3) # pythonpythonpython
以下函数用于检查字符串是否为回文。
def palindrome(string): return string == string[::-1] palindrome('python') # False
下面的代码段将字符串列表组合成单个字符串。
strings = ['50', 'python', 'snippets'] print(','.join(strings)) # 50,python,snippets
此函数返回所传递列表的第一个元素。
def head(list): return list[0] print(head([1, 2, 3, 4, 5])) # 1
此函数返回两个列表中任一列表中的每个元素。
def union(a,b): return list(set(a + b)) union([1, 2, 3, 4, 5], [6, 2, 8, 1, 4]) # [1,2,3,4,5,6,8]
此函数返回给定列表中存在的唯一元素。
def unique_elements(numbers): return list(set(numbers)) unique_elements([1, 2, 3, 2, 4]) # [1, 2, 3, 4]
此函数返回列表中两个或多个数字的平均值。
def average(*args): return sum(args, 0.0) / len(args) average(5, 8, 2) # 5.0
此函数检查列表中的所有元素是否都是唯一的。
def unique(list): if len(list)==len(set(list)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") unique([1,2,3,4,5]) # All elements are unique
Python 计数器跟踪容器中每个元素的频率。Counter() 返回一个以元素为键、以其出现频率为值的字典。
from collections import Counte rlist = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 2, 3] count = Counter(list) print(count) # {2: 3, 3: 3, 1: 1, 4: 1}
此函数返回列表中出现频率最高的元素。
def most_frequent(list): return max(set(list), key = list.count) numbers = [1, 2, 3, 2, 4, 3, 1, 3] most_frequent(numbers) # 3 16.将角度转换为弧度
下面的函数用于将角度转换为弧度。
import math def degrees_to_radians(deg): return (deg * math.pi) / 180.0 degrees_to_radians(90) # 1.5707963267948966
以下代码段用于计算执行一段代码所需的时间。
import time start_time = time.time() a,b = 5,10 c = a+b end_time = time.time()time_taken = (end_time- start_time)*(10**6) print("Time taken in micro_seconds:", time_taken) # Time taken in micro_seconds: 39.577484130859375
此函数计算数字列表中的最大公约数。
from functools import reduceimport mathdef gcd(numbers): return reduce(math.gcd, numbers)gcd([24,108,90]) # 6
此代码段可用于查找字符串中的所有唯一字符。
string = "abcbcabdb" unique = set(string)new_string = ''. join(unique)print(new_string) # abcd
Lambda 是一个匿名函数，它只能保存一个表达式。
x = lambda a, b, c : a + b + c print(x(5, 10, 20)) # 35
此函数在将给定函数应用于给定迭代的每个项（列表、元组等）之后，返回一个结果列表。
def multiply(n): return n * n list = (1, 2, 3) result = map(multiply, list) print(list(result)) # {1, 4, 9}
此函数在通过一个函数过滤给定的序列，测试序列中的每个元素是否为真。
arr = [1, 2, 3, 4, 5] arr = list(filter(lambda x : x%2 == 0, arr)) print (arr) # [2, 4]
列表解析（list comprehensions）为我们提供了一种基于某些迭代创建列表的简单方法。在创建过程中，可以将来自可迭代的元素有条件地包含到新列表中，并根据需要进行转换。
numbers = [1, 2, 3] squares = [number**2 for number in numbers] print(squares) # [1, 4, 9]
切片（Slicing）用于从给定序列中提取连续的元素序列或子序列。下面的函数用于连接两个切片运算的结果。首先，我们将列表从索引 d 切片到末尾，然后从开头切片到索引 d。
def rotate(arr, d): return arr[d:] + arr[:d] if __name__ == '__main__': arr = [1, 2, 3, 4, 5] arr = rotate(arr, 2) print (arr) # [3, 4, 5, 1, 2]
最后的代码段用于从一行调用多个函数并计算结果。
def add(a, b): return a + bdef subtract(a, b): return a - ba, b = 5, 10 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 15
最后
今天的分享到这里就结束了，有不懂的地方可以提出来哟！砸门下一章见了…
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