Python批量启动多线程代码实例

下面就是Python批量启动多线程的完整攻略。

1. 前置知识

在学习Python多线程编程之前，我们需要了解以下几个概念：

线程

一个线程是进程的一个子集，可以理解为进程内的程序执行流。每个线程独立执行不同的任务，但共享进程的内存空间。创建和销毁线程的开销比进程小得多，多个线程可以共享一个进程的内存资源，因此程序的效率会得到提高。

多线程

多线程就是同时运行多个线程，而不是一个线程。使用Python多线程可以实现多任务，提高程序执行效率。在Python中使用threading模块实现多线程。

互斥锁

线程在访问共享资源时，可能会出现竞争条件，会导致数据错误或不确定的结果。为了避免这种情况，我们需要使用互斥锁来保证线程之间的同步和正确性。

2. 多线程基础示例

下面是一个基础的Python多线程示例代码：

import threading

# 线程执行的任务
def worker():
    print('Thread %s is running...' % threading.current_thread().name)

# 创建5个线程
threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)

# 启动5个线程
for t in threads:
    t.start()

# 等待5个线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

print('All threads finished.')

运行上述代码后，输出结果如下：

Thread Thread-1 is running...
Thread Thread-2 is running...
Thread Thread-3 is running...
Thread Thread-4 is running...
Thread Thread-5 is running...
All threads finished.

这段代码创建了5个线程，每个线程执行worker函数，并启动这5个线程，最终等待这5个线程执行完毕。

3. 批量启动多线程示例

下面是一个批量启动多线程的Python示例代码：

import threading

# 线程执行的任务
def worker(i):
    print('Thread %s is running...' % i)

# 创建多个线程
def create_threads(num_threads):
    threads = []
    for i in range(num_threads):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        threads.append(t)
    return threads

# 启动多个线程
def start_threads(threads):
    for t in threads:
        t.start()

# 等待多个线程执行完毕
def join_threads(threads):
    for t in threads:
        t.join()

# 执行多线程
if __name__ == '__main__':
    num_threads = 10
    threads = create_threads(num_threads)
    start_threads(threads)
    join_threads(threads)
    print('All threads finished.')

这段代码先定义了一个worker函数，用于表示线程执行的任务。其次，定义了一个create_threads函数，用于批量创建多个线程，并把这些线程添加到一个列表中返回。然后，定义了一个start_threads函数，用于批量启动多个线程。最后，定义了一个join_threads函数，用于等待多个线程执行完毕。在主函数中，我们可以设置需要启动的线程数，然后执行多线程。

以上就是Python批量启动多线程的完整攻略。希望能帮助到你。