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by 修行的猫_zq
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可以解决与时间序列相关的操作，RNN中参数是相同的。 （1）记忆特性 （2）接收两个参数 （3）参数共享（确保每一步在做相同的事） 1.one to one 处理分类问题，判断一句话是好是坏。 2.one to many 做图片的描述，音乐的生成，需要一些欢快的音乐 3.many to one 多分类，训练多个样本，判断最终是哪个样本…
集成学习是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。其工作流程为： 1）先产生一组“个体学习器”。在分类问题中，个体学习器也称为基类分类器 2）再使用某种策略将它们结合起来。 通常使用一种或者多种已有的学习算法从训练数据中产生个体学习器。通常选取个体学习器的准则是： 1）个体学习器要有一定的准确性，预测能力不能太差 2）…
R-CNN SPP Net Fast R-CNN Faster R-CNN 总结 传统目标检测的主要问题 1）基于滑动窗口的区域选择策略没有针对性，时间复杂度高，窗口冗余 2）手工设计的特征对于多样性的变化没有很好的鲁棒性 候选区域/窗 + 深度学习分类也因此应运而生。 有人想到一个好方法：预先找出图中目标可能出现的位置，即region proposals或…
Ubuntu16.04+anaconda2+caffe+ssd+opencv3.1.0在编译caffe过程中的问题及解决方法 主要遇到三个问题，前两个是caffe在cmake过程中的问题，后一个是在编译过程中的问题。 问题1： CMake Warning at /home/hk/opencv-3.1.0/cmake/OpenCVConfig.cmak…
本文基于http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/for_beginners/concepts/提及的知识总结，感谢作者做出的贡献，如有侵权将立即删除 符号计算 Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow，都是一个“符号式”的库。…
第一步、安装依赖库 brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb brew tap homebrew/science brew install hdf5 opencv brew install protobuf boost 第二步、编译caffe git clone https://githu…
我们知道神经网络的结构是这样的： 那卷积神经网络跟它是什么关系呢？其实卷积神经网络依旧是层级网络，只是层的功能和形式做了变化，可以说是传统神经网络的一个改进。比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。 卷积神经网络的层级结构 • 数据输入层/ Input layer • 卷积计算层/ CONV layer • ReLU激励层 / ReLU…
Ubuntu16.04 环境配置(cuda9.0+cudnn7.05+caffe) 安装Ubuntu16.04 下载Ubuntu16.04镜像文件 下载制作U盘启动的软件，我使用的软件是UUI，可以自行百度如何制作Ubuntu启动盘。 接下来就是设置U盘为第一启动项，没有什么注意点，下一步下一步就OK了。 基本知识需求：在进行深度学习环境配置的时候，最好是需…
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