Java基于解释器模式可以实现定义一种简单的语言功能,这里给出一个完整的攻略以及两条示例说明:
什么是解释器模式?
解释器模式是一种行为型设计模式,它用于定义语言的文法,并使用该文法来解释和执行语言中的语句。使用解释器模式时,我们需要定义语言的文法,然后编写解释器来解释和执行语言中的语句。
解释器模式的结构
解释器模式由以下几个部分组成:
- 抽象表达式(AbstractExpression):定义解释器的接口,该接口要定义一个interpret方法来解释和执行语言中的语句。
- 终结符表达式(TerminalExpression):实现抽象表达式接口,它用于表示语言中的终结符。
- 非终结符表达式(NonterminalExpression):实现抽象表达式接口,它用于表示语言中的非终结符。
- 环境(Context):维护解释器解释和执行语言中的语句所需的上下文信息。
使用Java实现解释器模式
使用Java实现解释器模式需要遵循以下步骤:
- 定义语言的文法。
- 编写终结符表达式和非终结符表达式。
- 定义环境。
- 编写客户端代码。
示例一:实现表达式计算功能
我们来实现一个简单的表达式计算功能,支持加减乘除四种运算。首先定义语言的文法如下:
<expression> ::= <number> | <expression> <operator> <expression>
<number> ::= <digit> | <number> <digit>
<operator> ::= + | - | * | /
<digit> ::= 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9
其中,<number>
表示数字,<operator>
表示运算符,<digit>
表示数字的每一位。然后定义终结符表达式和非终结符表达式:
interface Expression {
int interpret(Context context);
}
class NumberExpression implements Expression {
private final int number;
public NumberExpression(int number) {
this.number = number;
}
@Override
public int interpret(Context context) {
return number;
}
}
class BinaryExpression implements Expression {
private final Expression left, right;
private final char operator;
public BinaryExpression(Expression left, Expression right, char operator) {
this.left = left;
this.right = right;
this.operator = operator;
}
@Override
public int interpret(Context context) {
int leftValue = left.interpret(context);
int rightValue = right.interpret(context);
switch (operator) {
case '+': return leftValue + rightValue;
case '-': return leftValue - rightValue;
case '*': return leftValue * rightValue;
case '/': return leftValue / rightValue;
default: throw new IllegalArgumentException("Unknown operator: " + operator);
}
}
}
其中,NumberExpression
表示数字,BinaryExpression
表示二元运算符。最后定义环境:
class Context {
private final Stack<Expression> stack = new Stack<>();
public Context(String expression) {
String[] tokens = expression.split("\\s+");
for (String token : tokens) {
if (isOperator(token)) {
Expression right = stack.pop();
Expression left = stack.pop();
stack.push(new BinaryExpression(left, right, token.charAt(0)));
} else {
int number = Integer.parseInt(token);
stack.push(new NumberExpression(number));
}
}
}
private boolean isOperator(String token) {
return token.length() == 1 && "+-*/".contains(token);
}
public int evaluate() {
return stack.pop().interpret(this);
}
}
Context
维护了一个栈,按照表达式中的顺序依次将终结符表达式和非终结符表达式入栈,最后通过调用 evaluate()
方法来计算表达式的值。
最后编写客户端代码使用表达式计算功能:
public static void main(String[] args) {
Context context = new Context("1 2 + 3 *");
int result = context.evaluate();
System.out.println(result); // Output: 9
}
以上示例演示了如何使用解释器模式实现表达式计算功能。
示例二:实现句子解析功能
我们来实现一个简单的句子解析功能,支持解析由名词和动词组成的句子。首先定义语言的文法如下:
<sentence> ::= <noun> <verb>
<noun> ::= he | she | cat | dog
<verb> ::= eats | drinks
其中,<sentence>
表示句子,<noun>
表示名词,<verb>
表示动词。然后定义终结符表达式和非终结符表达式:
interface Expression {
void interpret(Context context);
}
class NounExpression implements Expression {
private final String noun;
public NounExpression(String noun) {
this.noun = noun;
}
@Override
public void interpret(Context context) {
context.pushNoun(noun);
}
}
class VerbExpression implements Expression {
private final String verb;
public VerbExpression(String verb) {
this.verb = verb;
}
@Override
public void interpret(Context context) {
context.pushVerb(verb);
}
}
其中,NounExpression
表示名词,VerbExpression
表示动词。最后定义环境:
class Context {
private final Stack<String> nouns = new Stack<>();
private final Stack<String> verbs = new Stack<>();
public void pushNoun(String noun) {
nouns.push(noun);
}
public void pushVerb(String verb) {
verbs.push(verb);
}
public void parse() {
while (!nouns.empty() && !verbs.empty()) {
System.out.println(nouns.pop() + " " + verbs.pop());
}
}
}
Context
维护了两个栈,分别用于存储名词和动词,通过调用 parse()
方法来解析句子。
最后编写客户端代码使用句子解析功能:
public static void main(String[] args) {
Context context = new Context();
Expression sentence = new NounExpression("dog");
sentence.interpret(context);
sentence = new VerbExpression("drinks");
sentence.interpret(context);
sentence = new NounExpression("cat");
sentence.interpret(context);
sentence = new VerbExpression("eats");
sentence.interpret(context);
sentence = new NounExpression("mouse");
sentence.interpret(context);
sentence = new VerbExpression("runs");
sentence.interpret(context);
context.parse();
// Output:
// dog drinks
// cat eats
}
以上示例演示了如何使用解释器模式实现句子解析功能。
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