目前网上提供的大多数的方法都是如下：
docker pull tensorflow/tensorflow docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow
但是按照步骤执行之后发现容器无法启动，或是启动之后没有出现进入jupyter notebook的地址。
之后进入tensorflow官网查看发现，tensorflow已经区别开了带有jupyter notebook的版本。
所以我们应该执行如下的命令：
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:nightly-py3-jupyter
初次执行会先下载镜像。
之后看到如下界面，就在浏览器打开地址http://127.0.0.1:8888/?token=5acc7bab0800aefafa5d4df63acc671fb186657b6f272580进行使用吧
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