实例介绍SQL注入以及如何解决

我们来详细讲解一下“实例介绍SQL注入以及如何解决”的完整攻略。

什么是SQL注入

SQL注入是一种攻击方式,攻击者通过非法构造的输入,伪造或利用应用程序的逻辑漏洞,通过从应用程序的数据库中查询或操纵数据,来达到破坏目的的一种攻击手段。

攻击者通过输入恶意的SQL查询语句,绕过应用程序的身份验证和授权控制,直接访问数据库。攻击者可以利用这种缺陷,窃取、修改、破坏网站的数据。

SQL注入的危害

  • 窃取敏感数据,如密码、银行卡账号等;
  • 修改或删除网站的数据,如文章、用户信息等;
  • 恶意篡改网站的页面,如插入广告、挂马等。

SQL注入的解决方案

  1. 使用参数化查询

参数化查询是一种预编译SQL语句,可以在应用程序中动态地为查询语句添加参数,从而避免拼接SQL语句时的注入问题。

示例代码:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test')

# 使用参数化查询查询用户信息
username = '张三'
sql = 'SELECT * FROM user WHERE username = %s'
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql, (username,))
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()
  1. 过滤用户输入

针对某些可疑的关键字符,我们可以进行一些过滤或转义处理,防止其影响到SQL查询语句的正常执行。

示例代码:

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test')

# 过滤用户输入查询用户信息
username = input('请输入用户名:')
username = username.replace('\'', '')
username = username.replace('\"', '')
sql = f"SELECT * FROM user WHERE username = '{username}'"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

SQL注入的示例

示例一

假设有一个网站,用户可以在网站上查询自己的个人信息。查询界面如下:

<form method="POST" action="/query">
  <input type="text" name="username" placeholder="请输入用户名">
  <input type="submit" value="查询">
</form>

查询功能的后端代码如下:

from flask import Flask, request
import pymysql

app = Flask(__name__)

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test')


@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
    username = request.form.get('username', '')
    sql = f"SELECT * FROM user WHERE username = '{username}'"
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    return str(result)


if __name__ == '__main__':
    app.run()

然而,攻击者可以在用户名输入框中输入以下恶意字符:

' OR 1=1 --

这样构造出来的SQL语句就会变成如下形式:

SELECT * FROM user WHERE username = '' OR 1=1 -- '

这条SQL语句的意思是:查询名称为空或者1=1,即查询所有用户。攻击者可以成功获取网站所有用户的信息,这就是SQL注入攻击。

解决方案:使用参数化查询或过滤用户输入方式。

示例二

假设有一个登录界面,用户可以通过输入用户名和密码登录系统。登录界面如下:

<form method="POST" action="/login">
  <input type="text" name="username" placeholder="请输入用户名">
  <input type="password" name="password" placeholder="请输入密码">
  <input type="submit" value="登录">
</form>

登录功能的后端代码如下:

from flask import Flask, request, session
import pymysql

app = Flask(__name__)
app.secret_key = '123456'

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', db='test')


@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.form.get('username', '')
    password = request.form.get('password', '')
    sql = f"SELECT * FROM user WHERE username = '{username}' AND password = '{password}'"
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchone()
    cursor.close()

    if result:
        session['username'] = result[1]
        return '登录成功'
    else:
        return '用户名或密码错误'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

然而,攻击者可以在用户名和密码输入框中输入以下恶意字符:

admin' --
admin' #
admin'/*

这样构造出来的SQL语句就会变成如下形式:

SELECT * FROM user WHERE username = 'admin' --' AND password = ''
SELECT * FROM user WHERE username = 'admin' #' AND password = ''
SELECT * FROM user WHERE username = 'admin'/*' AND password = ''

这三条SQL语句的意思是:查询用户名为admin的用户,忽略后面的所有字符。攻击者可以绕过身份验证,成功登录系统。

解决方案:使用参数化查询或过滤用户输入方式。

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