Python使用Chrome插件实现爬虫过程图解

Python使用Chrome插件实现爬虫过程图解

在使用Python进行网络爬虫时,经常需要模拟用户访问,如使用浏览器访问目标网站,获取动态页面的html文本。而Chrome插件可以模拟浏览器的功能,因此可以通过Chrome插件来实现爬虫的目的。以下是使用Python和Chrome插件实现爬虫的具体步骤:

1. 安装Chrome浏览器和扩展程序

首先需要安装Chrome浏览器,可以从Chrome官网下载最新版本的Chrome浏览器。安装完成后,在Chrome网上应用商店搜索并安装User-Agent Switcher for Google Chrome 插件。

2. 编写Python爬虫代码

通过Python的Selenium库实现对Chrome浏览器的控制和操作,从而模拟浏览器访问网站获取页面信息。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# 设置Chrome浏览器的偏好选项
options = Options()
options.add_argument('--disable-gpu')
options.add_argument('--headless')
options.add_argument('user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3')

# 设置User-Agent插件模拟用户访问
user_agent_switcher = webdriver.Chrome('path/to/chromedriver', chrome_options=options)
user_agent_switcher.get('chrome-extension://ffhkkpnpjhjgccbmmmmdpkkmbhngjamj/options.html')
user_agent_switcher.find_element_by_xpath('//button[text()="Add a new user agent string"]').click()
user_agent_switcher.find_element_by_name('newUserAgentTitle').send_keys('Googlebot/2.1 (+http://www.googlebot.com/bot.html)')
user_agent_switcher.find_element_by_name('newUserAgent').send_keys('Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)')
user_agent_switcher.find_element_by_name('submitButton').click()

# 设置Chrome浏览器的User-Agent
user_agent_switcher.get('chrome-extension://ffhkkpnpjhjgccbmmmmdpkkmbhngjamj/go_ua')

# 在模拟浏览器操作中执行JavaScript,获取页面HTML信息
user_agent_switcher.get('https://www.example.com/')
html = user_agent_switcher.execute_script('return document.documentElement.outerHTML')
print(html)

以上代码首先设置了Chrome浏览器的偏好选项,在每次访问网站时会用到。接下来通过设置User-Agent插件的方式模拟用户访问,设置浏览器的User-Agent。最后通过执行JavaScript来获取网站页面的HTML信息,从而完成爬虫过程。

示例说明1

下面是一个示例,利用上述方法爬取糗事百科上段子页面的内容。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

options = Options()
options.add_argument('--disable-gpu')
options.add_argument('--headless')

user_agent_switcher = webdriver.Chrome('path/to/chromedriver', chrome_options=options)
user_agent_switcher.get('chrome-extension://ffhkkpnpjhjgccbmmmmdpkkmbhngjamj/options.html')
user_agent_switcher.find_element_by_xpath('//button[text()="Add a new user agent string"]').click()
user_agent_switcher.find_element_by_name('newUserAgentTitle').send_keys('Googlebot/2.1 (+http://www.googlebot.com/bot.html)')
user_agent_switcher.find_element_by_name('newUserAgent').send_keys('Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)')
user_agent_switcher.find_element_by_name('submitButton').click()

user_agent_switcher.get('chrome-extension://ffhkkpnpjhjgccbmmmmdpkkmbhngjamj/go_ua')
user_agent_switcher.get('https://www.qiushibaike.com/text/')

content = user_agent_switcher.find_elements_by_css_selector('.content')
for joke in content:
    print(joke.text)

以上代码爬取了糗事百科上的段子页面,获取了段子内容的文本信息。

示例说明2

下面是另一个示例,利用上述方法爬取Apple官网上新品产品信息。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

options = Options()
options.add_argument('--disable-gpu')
options.add_argument('--headless')

user_agent_switcher = webdriver.Chrome('path/to/chromedriver', chrome_options=options)
user_agent_switcher.get('chrome-extension://ffhkkpnpjhjgccbmmmmdpkkmbhngjamj/options.html')
user_agent_switcher.find_element_by_xpath('//button[text()="Add a new user agent string"]').click()
user_agent_switcher.find_element_by_name('newUserAgentTitle').send_keys('Googlebot/2.1 (+http://www.googlebot.com/bot.html)')
user_agent_switcher.find_element_by_name('newUserAgent').send_keys('Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)')
user_agent_switcher.find_element_by_name('submitButton').click()

user_agent_switcher.get('chrome-extension://ffhkkpnpjhjgccbmmmmdpkkmbhngjamj/go_ua')
user_agent_switcher.get('https://www.apple.com/')

for product in user_agent_switcher.find_elements_by_css_selector('.ac-gn-list-item-link'):
    print(product.text)

以上代码爬取了Apple官网的首页,获取了新品产品的信息。

通过以上两个示例可以看到,利用Python和Chrome插件可以很方便地实现网络爬取,从而获取到所需的内容。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python使用Chrome插件实现爬虫过程图解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python处理json文件的四个常用函数

    当我们需要处理 JSON 格式的数据时,Python 中提供了很多有用的函数。本文将介绍 Python 处理 JSON 文件的四个常用函数:load()、loads()、dump() 和 dumps()。 load() load() 函数可以将 JSON 文件加载为 Python 中的一个对象。对于大型的 JSON 文件,我们可以使用这个函数以避免将文件一次…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python实现小黑屋游戏的完整实例

    Python实现小黑屋游戏的完整实例攻略 简介 小黑屋游戏是一款思维逻辑类的游戏,玩家需要根据给出的线索,判断门后面的情况,并尽可能快的找到正确的出口。通过编写Python程序实现这个游戏可以更好地锻炼我们的编程能力和思维逻辑能力。以下是实现小黑屋游戏的完整攻略。 设计思路 小黑屋游戏的设计思路如下: 在游戏开始前,对游戏场景进行初始化,生成随机位置的门和出…

    python 2023年6月13日
    00
  • 十个简单使用的Python自动化脚本分享

    背景介绍 Python 自动化脚本可以帮助我们自动处理多种工作,提高工作效率。 本文分享了 10 个简单的 Python 自动化脚本示例,包括文件操作、数据处理、网站抓取、邮件发送等方面。本文旨在介绍 Python 自动化编程的入门基础,对于 Python 自动化编程初学者十分适合。 文件操作 Python 语言拥有非常方便的文件操作功能,可以通过编写代码来…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python中的XML库4Suite Server的介绍

    Python中的XML库4Suite Server是一个基于Python实现的XML处理库。它提供了一系列功能强大的XML处理工具,包括XML解析、XML序列化和XPath查询等功能,并且支持XSLT转换和XML Schema验证等高级功能。 1. XML解析 XML解析是4Suite Server的基础功能之一。它支持DOM和SAX两种常用的XML解析方式…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python 实现微信自动回复的方法

    以下是详细的Python实现微信自动回复的方法攻略: 步骤一:安装必要的Python第三方包 在Python中实现微信自动回复,首先需要使用到itchat这个Python包,通过pip进行安装。 !pip install itchat 步骤二:登录微信 使用itchat包中的login方法登录自己的微信账号。 import itchat itchat.aut…

    python 2023年5月19日
    00
  • python列表生成器常用迭代器示例详解

    以下是“Python列表生成器常用迭代器示例详解”的完整攻略。 1. 列表生成器的概述 列表生成器是Python中常用的一种迭代器,它可以用来快速生成一个列表。器的语法比较简单,可以使用一行代码来生成一个列表。 2. 列表生成器的语法 列表生成器的语如下: [expression for item in iterable] 其中,expression是一个表…

    python 2023年5月13日
    00
  • 拿来就用!Python批量合并PDF的示例代码

    以下是关于“拿来就用!Python批量合并PDF的示例代码”的完整攻略。 介绍 Python是一种高级编程语言,它的易读性和简洁性使得它成为了数据分析和处理的主力工具之一。其中,合并PDF文件是许多人在日常工作和生活中经常需要处理的问题。在这里,我们将给出一些示例代码,演示如何使用Python批量合并PDF文件。 步骤 安装Python及依赖库 首先,需要安…

    python 2023年6月5日
    00
  • PyCharm设置中文(汉化与解除汉化)的方法

    下面是PyCharm设置中文的完整攻略: 设置PyCharm中文界面的方法 方法一:下载汉化包 下载对应版本的PyCharm汉化包。可以在官方网站或社区网站中找到。 解压缩汉化包到PyCharm的安装目录下的“translations”文件夹中。一般在“C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm 2021.2.2\tra…

    python 2023年6月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部